Data Scientist mit Schwerpunkt KI-Modelle und Backend-Integration

Aufgaben

Über unsere Plattform Huacaya:
Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment. Sie ermöglicht es, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in Anwendungen wie Chats oder Prozessautomatisierungen zu integrieren. Die Plattform deckt den gesamten KI-Lebenszyklus ab und bietet Unternehmen eine robuste Grundlage, um maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Anforderungen zu entwickeln. Als Teil unseres Teams wirst du maßgeblich zur Weiterentwicklung von Huacaya beitragen und innovative KI-basierte Anwendungen im Rahmen von Projekten gestalten.

• Die Weiterentwicklung von Huacaya, unserer 
  Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment
  , steht im Mittelpunkt deiner Arbeit. Der Fokus liegt dabei auf Training, Finetuning und der 
  Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs)
• Mit Expertise und Kreativität 
  entwickelst und trainierst du spezialisierte KI-Modelle
   in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) oder numerische Datenanalyse, zugeschnitten auf die Kundenbedürfnisse
• Die Integration und 
  Optimierung von Backend-Systemen
   gehören zu deinem Verantwortungsbereich. Diese Systeme erweitern die Funktionalitäten von Huacaya, etwa in den Bereichen Datenmanagement, Modellverwaltung oder Prozessautomatisierung
• Basierend auf Huacaya entwickelst du maßgeschneiderte Lösungen, die branchenspezifische Anforderungen berücksichtigen
• Ein wichtiger Bestandteil deiner Arbeit ist die 
  Analyse und Aufbereitung von Daten
  , um qualitativ hochwertige Trainingssets für KI-Modelle zu erstellen
• Gemeinsam mit Kund*innen und internen Teams arbeitest du daran, technische Anforderungen zu verstehen und passende Lösungen zu erarbeiten
• Die Erstellung von Dokumentationen, Präsentationen und technischen Berichten rundet deinen Beitrag zu Projekten und Entscheidungsprozessen ab

Benefits

FLEXIBLE ARBEITSZEITEN

HYBRIDES ARBEITEN

ONBOARDING & MENTORING

JOB RAD

• Immer up to date:
   Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
• Coole Offices:
   Unsere bundesweit und interdisziplinär organisierten Standorte vereinen das Know-how verschiedener Einheiten der Reply Gruppe
• Onboarding-Event:
   Vom ersten Tag an bist du Teil unseres Netzwerkes und profitierst vom Know-how der Reply-Community
• Reply Spirit:
   Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander

Qualifikationen

• Ein abgeschlossenes 
  Studium
   in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich bildet die Grundlage für diese Position
• Hervorragende
   
  Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
   ermöglichen dir, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu arbeiten
• Etwa ein Jahr relevante Berufserfahrung oder zwei Jahre als Werkstudent*in in einem ähnlichen Umfeld sind wünschenswert
• Erfahrung im Training und Finetuning von LLMs
  sowie Kenntnisse in Frameworks wie Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow sind von Vorteil
• Kenntnisse im Backend Development, idealerweise mit Frameworks wie FastAPI, Django oder Flask, bringst du mit
• Technische Fähigkeiten in Containerisierung und Infrastrukturtools
   wie Docker, Kubernetes, SQL/NoSQL-Datenbanken sowie Versionierungstools runden dein Profil ab
• Eine selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit sind für dich selbstverständlich. Dabei kannst du auch komplexe technische Sachverhalte verständlich kommunizieren

Über Leadvise Reply

• Als Beratungspartner begleiten wir DAX-Unternehmen sowie andere Marktführer aus den Branchen Financial Services, Telekommunikation, Chemie und Pharma. Digitale Transformation, Effizienzsteigerung sowie Innovations- und Strategieumsetzung sind Themen, mit denen wir als Managementberatung unsere Auftraggeber noch erfolgreicher machen.