Senior Data

Du willst technische Exzellenz leben, moderne Daten- und KI-Lösungen bauen – und gleichzeitig deine Erfahrung in Architektur weiter vertiefen? Dann bist du bei uns richtig.

Bei ERNI verbinden wir Engineering, Qualität und menschliche Zusammenarbeit. Als Senior Data & AI Architect gestaltest du zukunftsweisende Daten- und KI-Architekturen, setzt sie technisch um und begleitest unsere Kunden auf ihrem Weg zu datengestützten Produkten und intelligenten Services.

Was dich bei uns erwartet:

• Design & Umsetzung von Data-Engineering-Architekturen: Aufbau und Optimierung von Databricks, Snowflake, Azure Data Services, AWS Data Stack / ETL-/ELT-Pipelines, Batch- & Streaming-Workflows
• KI/ML-Implementierung: LLM-Integrationen, RAG-Setups, Agentic AI, produktive ML-Pipelines & MLOps-Frameworks (MLflow, Azure ML, TensorFlow, PyTorch)
• End-to-End-Verantwortung für Architektur und Betrieb: Deployment via Docker/Kubernetes, CI/CD-Integration, Cloud-Skalierung & Monitoring
• Technische Schnittstelle zu Teams und Kunden: Abstimmung von Datenmodellen, Pipelines, Plattformen und Architekturentscheidungen
• Technologie- und Architektur-Evaluation: Auswahl passender Tools, Best Practices, Frameworks und Standards
• Mentoring & Wissensaustausch: Technisches Coaching von Data Engineers und Junior Architects

Was du mitbringst:

• Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder AI, inkl. erster Verantwortung für Architekturentscheidungen
• Technische Expertise Data Engineering: Databricks, Snowflake, Azure Data Services, AWS Data Stack, ETL/ELT, Batch & Streaming, Data Modeling
• AI/ML-Know-how: Generative AI, LLM-Frameworks (LangChain, LlamaIndex), RAG & Vector Databases, produktive ML-Pipelines, MLOps
• Cloud & Containerisierung: Azure oder AWS, Cloud-native Architekturen (z. B. StackIT), Docker & Kubernetes, CI/CD
• Software Engineering Skills: Python, SQL, Pipeline-Orchestrierung, Testing & Monitoring
• Aufbau und Operationalisierung: produktive AI/ML-Lösungen mit MLOps-Pipelines, Deployment und Monitoring (MLflow, Azure ML, TensorFlow/PyTorch).
• Kommunikation & Architekturdenken: Komplexe technische Entscheidungen verständlich vermitteln, Standards & Dokumentation erstellen
• Teamgeist & Werte: Mentoring, Kollaboration, Kundenkontakt, Qualität, Partnerschaft, Weitsicht, Menschlichkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohe Reisebereitschaft deutschlandweit

Was wir dir bieten:

• Welcome Days, Onboarding Sessions und Mentoringprogramme für deinen optimalen Start
• Unvergessliche Team- und Firmenevents die den Zusammenhalt stärken
• Individuelle Unterstützung deiner persönlichen Weiterbildung (jährliches Budget) sowie ein regelmäßiger fachlicher Austausch mit deinen lokalen und internationalen Kollegen
• Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeiten, 30 Tage Urlaub + 24. und 31.12.
• Betriebliche Krankenversicherung, Zuschuss zum Krankengeld bei längerer Krankheit, Firmenfitness (EGYM Wellpass)
• Betriebliche Altersvorsorge mit 30% Arbeitgeberzuschuss, Zuschuss zur Kinderbetreuung
• Remote Work Equipment, monatlicher Zuschuss zur Mobilfunkrechnung, Corporate Benefits

Wer wir sind:

Wir sind ERNI. Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen. Unser Schlüssel zum Erfolg: Menschen wie du. Und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hochgesteckten Ziele. Partnerschaftlich. Als echtes Team. Und mit echten Werten. Auf diese Weise gestalten wir Prozesse so einfach und smart wie möglich – mit über 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in 8 Ländern. Und vielleicht schon bald auch mit dir Neugierig geworden? Lerne uns auf LinkedIn / Instagram oder bei einem Video-Call kennen. Schau dir hierzu auch gerne unser Video an oder entdecke auf Kununu, was unser Team über uns zu sagen hat.

Dein direkter Weg zu uns:

Gleiche Chancen für alle: Wir suchen nach Kollegen, die so vielfältig sind wie wir - unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

Kontakt:

Tanya Büttel

Recruiting Specialist

[email protected]