Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen im Bereich Datenqualität und KI in den Sozialwissenschaften

Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen im Bereich Datenqualität und KI in den Sozialwissenschaften (Postdoc)
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Mannheim oder Köln für das drittmittelfinanzierte Projekt "Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften" (KODAQS)

2 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen im Bereich Datenqualität und KI in den Sozialwissenschaften (Postdoc)

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit bis zu 100 %, befristet bis

Mit dem vom BMFTR geförderten Projekt KODAQS schaffen GESIS und seine Partner, die Universität Mannheim und die LMU München, ein Datenkompetenzzentrum für die Sozialwissenschaften. Ziel ist es, Forschenden die notwendigen Kompetenzen zur Beurteilung, Aufbereitung und Analyse sozialwissenschaftlicher Daten auf vielfältige Weise zu vermitteln. Die ausgeschriebenen Stellen befassen sich mit der Schnittstelle von Datenqualität und Künstlicher Intelligenz (KI). Eine Position konzentriert sich auf den Einsatz von KI-Methoden zur Bewertung der Datenqualität von Umfragedaten, während die andere Position KI-Methoden zur Bewertung der Qualität digitaler Verhaltensdaten erforscht.

Die erfolgreichen Kandidat*innen werden je nach Schwerpunkt entweder den Abteilungen Computational Social Science (CSS) und Data Services for the Social Sciences (DSS) oder der Abteilung Survey Design and Methodology (SDM) zugeordnet. Beide Positionen beinhalten enge Kooperationen mit weiteren GESIS-Abteilungen sowie externen Partnern, insbesondere der Universität Mannheim und der LMU München.

IHR AUFGABENGEBIET:

• Eigenständige Forschung zur Datenqualität von digitalen Verhaltensdaten (z. B. Daten aus Online-Plattformen, Webtracking, Smartphone-Apps) oder Umfragedaten, einschließlich des Einsatzes von KI-Methoden zur Bewertung der Datenqualität oder der Evaluierung der Qualität von KI-Methoden selbst
• Entwicklung von Werkzeugen zur Bewertung und Messung von Daten- und KI-Qualität zur Integration in die KODAQS-Toolbox für Datennutzende
• Konzeption und Entwicklung von Schulungsmaterialien sowie Durchführung von Trainings und Kursen zu Datenqualität (digitale Verhaltensdaten oder Umfragedaten) und KI-Methoden
• Organisation von Expert*innenworkshops, Koordination und Zusammenarbeit mit Gastwissenschaftler*innen
• Kommunikation der Projektergebnisse über Konferenzen, Publikationen, Blogs und andere Formate der Wissenschaftskommunikation

IHR PROFIL:

• Masterabschluss und abgeschlossene oder kurz vor dem Abschluss stehende Promotion in den Sozialwissenschaften oder einem verwandten Fach (z. B. Politikwissenschaft, Soziologie, Psychologie, Data Science, Statistik)
• Erfahrung in der Erhebung und Analyse digitaler Verhaltensdaten (z. B. über APIs, Webscraping, Webtracking, Datenspenden) oder Umfragedaten
• Starkes Interesse an der Erforschung von Aspekten der Datenqualität digitaler Verhaltens- oder Umfragedaten unter Einsatz von KI-Methoden oder an der Bewertung von KI-Methoden zur Beurteilung von Datenqualität
• Publikationserfahrung in begutachteten internationalen Fachzeitschriften oder Konferenzbänden
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Wir bieten:

• Interdisziplinäres Projektteam an drei Standorten (Mannheim, Köln und München) mit direkter Kooperation mit der Universität Mannheim und die LMU München
• Sehr gute wissenschaftliche Vernetzungs- und Qualifikationsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

KONTAKT

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Jessica Daikeler ). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Helena Rustler ) zur Verfügung.

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Die Kennziffer lautet: SDM-180

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