Data Engineer

Wir verwenden die weibliche Form von geschlechtsspezifischen Bezeichnungen und meinen damit jeweils alle Geschlechter.

Wer sind wir?

Europace ist als Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland ein FinTech der ersten Stunde, gegründet 1999 in Berlin und heute Tochter der Hypoport SE. Jedes unserer Produkte, von Plattform bis App, ist dafür gemacht, Menschen schneller, einfacher und maximal selbstbestimmt finanzielle Entscheidungen treffen zu lassen, ob Baufinanzierung oder Ratenkredit. Europace-Technologie bewegt ganze Märkte. Sie macht Banken zukunftsfähig und Finanzvertriebe zu digitalen Vordenkern.

Take it and lead it: Bei uns arbeitest du selbstorganisiert, profitierst von voller Transparenz und gestaltest eine Product Company, die Standards setzt. Und das gemeinsam mit über 200 internationalen Kolleginnen, die es kaum erwarten können, deine allererste Slack-Nachricht zu liken.

Diese Rolle ist darauf fokussiert, Banken im Vertrieb der Baufinanzierung zu stärken und eine datengetriebene Produktentwicklung zu ermöglichen. Wir haben einen reichen Datenschatz, der genutzt werden möchte.

Wir freuen uns auf dich - come as you are

Wie sehen deine Aufgaben bei uns aus?

• Du entwickelst eine robuste Datenbasis: Du baust skalierbare Datenpipelines und modellierst verlässliche Datenstrukturen (z. B. mit dbt), die das Unternehmen mit den Daten versorgen, die für Entscheidungen notwendig sind. Du führst Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen und sorgst für saubere, wartbare Modelle.
• Du stellst Datenqualität sicher: Datenqualität ist für dich kein Nebenprodukt, sondern ein zentrales Arbeitsfeld. Du validierst Messlogiken, führst Plausibilitätschecks durch, identifizierst Anomalien und setzt Tests ein, um die Konsistenz unserer Daten langfristig zu gewährleisten.
• Du analysierst & leitest ab: Neben deiner Engineering-Arbeit führst du Analysen durch, lieferst Kontext zu KPIs (z. B. Conversion, Time-to-Sale) und machst Ursachen sichtbar. Du erklärst Entwicklungen, zeigst Zusammenhänge auf und leitest konkrete Handlungsmöglichkeiten ab – von Ad-hoc-Analysen bis Deep Dives.
• Du machst Daten nutzbar: Du stellst Datenmodelle und Kennzahlen so bereit, dass andere Teams sicher darauf aufbauen können. Durch sorgfältige Dokumentation oder durch Dashboards, die für Produkt, Vertrieb und Management einfach konsumierbar sind.
• Du arbeitest cross-funktional: Du erkennst technische Abhängigkeiten früh, arbeitest eng mit Software Engineers, Analysten und Product Ownern zusammen und übersetzt Anforderungen in skalierbare Datenlösungen.
• Du übernimmst Ownership: Du strukturierst deine Projekte selbst, priorisierst eigenständig und bringst Themen konsequent voran – auch dann, wenn nachgehakt werden muss.

Was erwarten wir von dir?

• Erfahrung & Seniorität: Du hast bereits mehrere Jahre im Data-Engineering-, Analytics-Engineering- oder Analytics-Umfeld gearbeitet und bewegst dich sicher an der Schnittstelle zwischen Technik und Analyse.
• Technisches Fundament: Du beherrschst SQL, hast Erfahrung mit modernen Programmiersprachen wie Python und kennst dich mit Daten- Transformationstools wie dbt aus. Datenmodellierung, Pipelines und Tests gehören für dich zum Handwerk.
• Analytisches Verständnis: Du gehst analytischen Fragen auf den Grund, identifizierst Muster und Treiber und bereitest deine Erkenntnisse so auf, dass Teams daraus klare Entscheidungen ableiten können. Du bist sicher in deskriptiver Statistik, kannst KPIs einordnen und gewinnst belastbare Insights, die echten Impact haben.
• Kommunikation: Du erklärst technische und analytische Zusammenhänge verständlich, fragst aktiv nach und bleibst hartnäckig, bis Themen wirklich vorankommen.
• Arbeitsweise & Mindset: Strukturiert, eigenverantwortlich, qualitätsorientiert mit Freude daran, Datenprodukte und Datenmodelle zu schaffen, die echten Impact haben und von anderen sicher genutzt werden können.

Was erwartet dich bei uns?

Ein Arbeitsplatz frei von Stereotypen Die Energie unserer Teams wächst mit der Vielfalt an, mit den Perspektiven, die alle einbringen.

Vollzeit oder Teilzeit? Kinderbetreuung, psychische Belastung, Pflege von Angehörigen, Wiedereintritt ins Arbeitsleben nach längerer Pause - ganz egal aus welchen Gründen du nicht Vollzeit arbeiten kannst oder willst, bei uns ist Teilzeit genauso möglich.

Wir sind inklusiv Ob spezielle Hilfsmittel, besondere Bedürfnisse oder sonstige Barrieren, wir sind motiviert eine Lösung zu finden, damit du bei uns so barrierefrei wie möglich arbeiten kannst. Gerne kannst du dich auch vor oder während des Bewerbungsprozesses an unser Diversity Team wenden:

What else? Auf @Europace, dem Europace-Blog und Inside Hypoport erfährst du noch mehr über uns. Wenn wir dein Interesse geweckt haben, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Bei Fragen wende dich gerne an Johanna:

Johanna Siepmann

Talent Relation Managerin @ Europace

Tel

Hypoport SE | EUROPACE AG |