Machine Learning Engineer

Vor 6 Tagen


Berlin, Berlin, Deutschland Das kann Bank Vollzeit 80.000 € - 120.000 € pro Jahr

Machine Learning Engineer (m/w/d)DKB AG Standort: Berlin unbefristet Teil- & Vollzeit (38h/Woche) möglich  ab sofort Deine Aufgaben Du baust eigenständig skalierbare Development- und Deployment-Pipelines auf, entwickelst sie weiter und betreibst sie zuverlässigDu automatisierst End-to-End Prozesse (Infra, Deployments, Monitoring) mit modernen Tools wie Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes oder CrossplaneDu pflegst und optimierst komplexe Cloud-Infrastrukturen (AWS-basiert) und administrierst Linux-Systeme souveränDu arbeitest eng mit Entwickler:innen, Betriebsmanager:innen und Fachbereichen zusammen und übersetzt Anforderungen in technische LösungenDu übernimmst Verantwortung für die Einführung neuer Tools, Technologien und Trends und setzt Impulse für die Weiterentwicklung der PlattformDu unterstützt das Team durch Mentoring und gibst Dein Know-how an Juniorkollegen weiter Dein Profil Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation (Ausbildung zum Fachinformatiker)Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der IT, idealerweise mit Schwerpunkt Cloud-Umgebungen und AutomatisierungSehr gute Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen (AWS), Linux-Administration sowie in Pipeline-Automatisierung (z. B. GitLab, Flux, Helm)Erfahrung in IT-Betriebsabläufen und ein gutes Gespür für produktorientiertes ArbeitenAnalytische und abstrakte Denkweise, mit der Du komplexe Themen schnell erfasst und in Lösungen übersetztKommunikationsstärke, Eigenverantwortung und Spaß daran, Business-übergreifend zu agieren und Verantwortung zu übernehmen Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine BewerbungDeine Benefits und mehr Attraktive Vergütung(tariflich oderaußertariflich) Flexibles und mobilesArbeiten – temporär auchim EU-Ausland Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticketoder Jobrad Moderne Technik-ausstattung und ToolStack Individuelle Qualifi-zierungsmöglichkeiten Duz-Kultur und keinDresscode ExterneMitarbeitenden-beratung Angebote zumGesundbleiben Weitere Extras wie z.B.betriebliche Altersvorsorgeund Versicherungsschutz" alt="Person vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person">" alt="Person vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person">Immer für dich ansprechbar Lucas LindauerExpertise Lead Deutsche Kreditbank AGDu möchtest mehr zur DKB erfahren?Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.Deine Aufgaben Du baust eigenständig skalierbare Development- und Deployment-Pipelines auf, entwickelst sie weiter und betreibst sie zuverlässigDu automatisierst End-to-End Prozesse (Infra, Deployments, Monitoring) mit modernen Tools wie Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes oder CrossplaneDu pflegst und optimierst komplexe Cloud-Infrastrukturen (AWS-basiert) und administrierst Linux-Systeme souveränDu arbeitest eng mit Entwickler:innen, Betriebsmanager:innen und Fachbereichen zusammen und übersetzt Anforderungen in technische LösungenDu übernimmst Verantwortung für die Einführung neuer Tools, Technologien und Trends und setzt Impulse für die Weiterentwicklung der PlattformDu unterstützt das Team durch Mentoring und gibst Dein Know-how an Juniorkollegen weiter Dein Profil Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation (Ausbildung zum Fachinformatiker)Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der IT, idealerweise mit Schwerpunkt Cloud-Umgebungen und AutomatisierungSehr gute Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen (AWS), Linux-Administration sowie in Pipeline-Automatisierung (z. B. GitLab, Flux, Helm)Erfahrung in IT-Betriebsabläufen und ein gutes Gespür für produktorientiertes ArbeitenAnalytische und abstrakte Denkweise, mit der Du komplexe Themen schnell erfasst und in Lösungen übersetztKommunikationsstärke, Eigenverantwortung und Spaß daran, Business-übergreifend zu agieren und Verantwortung zu übernehmen



  • Berlin, Berlin, Deutschland Few&Far Vollzeit 100.000 € - 150.000 € pro Jahr

    Founding Machine Learning Engineer (NLP) Onsite: 5 days per week, Berlin Base Salary: €100k – €150k + Equity well above marketBe part of a world-class Founding team redefining how businesses run their financesThis VC-backed startup has raised SEED close to $5M from 2 top-tier investors to tackle one of the biggest untapped opportunities in tech: fully...


  • Berlin, Berlin, Deutschland StratifAI GmbH Vollzeit 80.000 € - 120.000 € pro Jahr

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  • Berlin, Berlin, Deutschland Machine Learning Reply Vollzeit 60.000 € - 120.000 € pro Jahr

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    Lead Machine Learning EngineerAbout Coca-Cola Europacific Partners (CCEP)CCEP is the world's largest independent Coca-Cola bottler, operating across 13 countries and serving over 300 million consumers. Our portfolio includes iconic brands like Coca-Cola, Fanta, Powerade, Glaceau Vitaminwater, Monster, and Capri-Sun.We're on a journey to unlock the full...


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