Gen AI

DeepMask ist ein Early-Stage-Startup im Bereich sichere LLMs und Gen AI, gegründet

von einem erfahrenen Gründerteam. Unser Team baut eine zweite Schicht von Large

Language Models (LLMs), die auf die Bedürfnisse von Branchen und einzelnen

Organisationen feinabgestimmt und angepasst werden. Wir ermöglichen Unternehmen,

ihre internen Daten zu nutzen, um LLMs zu fine-tunen und Gen-AI-Fähigkeiten für

Mitarbeitende, Kund:innen und Partner in einer privaten und datensicheren Umgebung

bereitzustellen. Unsere Vision ist es, Organisationen mit branchenspezifischen und

datensicheren Gen-AI-Fähigkeiten auszustatten.

Wenn du bei DeepMask einsteigst, erhältst du die Möglichkeit, als einer der ersten

Mitarbeitenden in ein schnell wachsendes Startup einzutreten und direkt mit den

Gründer:innen zusammenzuarbeiten. Wir suchen einen Gen AI & LLM Engineer an unserem Standort in München, Deutschland

Deine Rolle:

• Aufbau und Feintuning der Open-Source-LLMs innerhalb von DeepMask
• Aufbau und Deployment von RAG-Pipelines für Kunden-Use-Cases gemeinsam mit unserem Tech-Team
• Du arbeitest eng mit unseren IT-Sicherheits- und Server-Partnern, Kund:innen und internen Teams zusammen, um Gen-AI- und LLM-Technologien zu erforschen, zu entwickeln und zu implementieren
• Du trägst dazu bei, sichere und private LLM-Lösungen in Deutschland und Europa voranzubringen
• Diese Rolle bietet dir die Möglichkeit, an vorderster Front bei der Anwendung von Gen AI in branchenspezifischen Use Cases zu arbeiten
• Du arbeitest direkt mit dem Founding Team zusammen, hauptsächlich mit unserem CTO

Deine Hauptaufgaben:

• Entwicklung von Features für die sicheren LLM-Lösungen von DeepMask gemeinsam mit unseren Kund:innen
• Arbeit am Feintuning und Einsatz von Sprachmodellen mit Fokus auf Integration und Optimierung dieser Modelle innerhalb unserer Produktlandschaft
• Überwachung der Performance der ausgerollten Sprachmodelle und Identifikation von Verbesserungsmöglichkeiten
• Evaluierung neuer Iterationen von Sprachmodellen und Sicherstellung, dass sie unseren Standards entsprechen
• Erforschung und Umsetzung allgemeiner Machine-Learning-Use-Cases zur Unterstützung unserer Kund:innen
• Zusammenarbeit mit dem Founding Team, um die übergeordneten Ziele des Unternehmens zu verstehen und aktiv dazu beizutragen
• Teilnahme an Lern- und Weiterbildungsangeboten, um stets über die neuesten Trends und Entwicklungen in Gen AI und LLMs informiert zu bleiben

Art der Stelle: Teilzeit, Werkstudent

Erwartete Arbeitsstunden: 20 pro Woche

Leistungen:

• Firmenevents
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice-Möglichkeit

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 80538 München