Senior Consultant Azure Data Engineering

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Azure Data Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Consultant Azure Data Engineering (m/w/d) stiftest du echten Mehrwert für unsere Kunden mit Schwerpunkt auf Azure Cloud Analytics & Data Engineering, vom Aufbau von Cloud Plattformen über die Entwicklung von Datenstrecken bis hin zu komplexen Analyselösungen.

• Spannende Projektarbeit: Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung trägst du in einem interdisziplinären Team dazu bei, dass agile Projekte ein Erfolg werden.
• Implementierung: Entwickle ETL-Pipelines oder Cloud Analytics Lösungen auf Azure zur Verarbeitung großer Datenbestände, von der Aufbereitung über die Analyse & Visualisierung bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung.
• Automatisierung: Du automatisierst den Entwicklungsprozess durch CI/CD Pipelines für das Bauen, Testen und Deployen von neuen Features und Bugfixes.
• Innovation: Entwickle zukunftsorientierte Data Engineering & Analytics Lösungen durch den Einsatz innovativster Technologien, welche unseren Kunden dabei helfen Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen.
• Data Analytics Plattformen: Basierend auf Microsoft Azure Infrastrukturen baust du Plattformen zurUmsetzung von Data Lakes, Data Warehouses, Data Lakehouses auf.

Dein Skillset:

• Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt Konzeption, Einführung oder Optimierung von modernen Datenplattformen oder Analytics- und BI-Lösungen auf Microsoft Azure
• Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Azure Services, wie Data Factory, Synapse, Azure DevOps oder Databricks
• Programmierkenntnisse mit Python, Java oder Scala sowie Umgang mit SQL und Erfahrung in DevOps oder CI/CD
• Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Job Visitenkarte

Senior Consultant Azure Data Engineering (m/w/d)

JOB-ID:

49070

STANDORT

• Berlin, 10719DEBerlin
• Düsseldorf, 40476DENordrhein-Westfalen
• Köln, 50672DENordrhein-Westfalen
• Frankfurt (Main), 60486DEHessen
• Hamburg, 20354Hamburg
• Hannover, 30159DENiedersachsen
• München, 81669DEBayern
• Stuttgart70173DEBaden-Württemberg

JOBART

Vollzeit / Teilzeit

KEYWORDS

• Berufserfahrene
• Consulting
• Artificial Intelligence & Data
• AI & Data Analytics

GESCHÄFTSBEREICH

Lerne den Geschäftsbereich Consulting kennen.

ZIELGRUPPE

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Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

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