Wissenschaftlicher Mitarbeiterin mit statistischem/mathematischem Hintergrund für das Projekt AkWamo

Das Institut für Waldökosysteme des Johann Heinrich von Thünen-Instituts, Bundesforschungsinstitut für Ländliche Räume, Wald und Fischerei, sucht im Arbeitsbereich Ökologie und Walddynamik, vorbehaltlich der Drittmittelbewilligung, ab dem bis zum eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in mit statistischem/mathematischem Hintergrund (w/m/d) in Vollzeit (zzt. 39 Stunden/Woche) zur Mitarbeit im Projekt AkWamo.

Das Projekt AkWamo In der seit laufenden Machbarkeitsstudie zur Integration (bio-)akustischer Methoden zur Quantifizierung der biologischen Vielfalt für ein bundesweites Waldmonitoring (AkWamo) sind (bio-) akustische Datensätze auf neun Flächen des intensiven forstlichen Umweltmonitorings (Level II), einer Mischwaldfläche und auf zwei unbewirtschafteten Flächen auszuwerten. Dies beinhaltet eine Bewertung der biotischen und abiotischen Geräuschkulisse durch Berechnung akustischer Diversitätsindizes, zudem eine möglichst vollständige automatisierte Erfassung des Artenspektrums unter Nutzung von Algorithmen der (bio-) akustischen Mustererkennung und im Weiteren die Ausarbeitung statistischer Rahmenbedingungen für eine effiziente und robuste Auswertung sowie Überführung der gewonnen Informationen in die nationalen Walderhebungen (Level II, BWI bzw. BZE). Zusätzlich ist eine IT-Infrastruktur im Aufbau.

Das Projekt AkWamo wird arbeitsteilig vom Thünen-Institut, der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg und dem Museum für Naturkunde Berlin (MfN) bearbeitet. Das Thünen-Institut für Waldökosysteme ist für das Projektmanagement zuständig, errichtet gemeinsam mit dem MfN die erforderliche technische Infrastruktur und ist für der Integration der Daten in das Waldmonitoring verantwortlich.

Weitere Informationen zum Projekt AkWamo finden sich unter

Das Arbeitsverhältnis richtet sich nach dem TVöD Bund und wird bei Erfüllung der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TVöD Bund vergütet.

Job-ID:

J

Einsatzort:

Eberswalde

Startdatum:

Gesellschaft:

Institut für Waldökosysteme (WO)

Tätigkeitsbereich:

Datenanalyse & Statistik

Art der Anstellung:

Vollzeit / Teilzeit möglich

Veröffentlicht:

• Verknüpfen, in Beziehung setzen und auswerten von Ergebnissen der automatisierten Arterkennung und akustischen Indizes mit Daten aus dem bestehenden intensiven forstlichen Umweltmonitoring (Level-II-Daten)
• Statistische Analyse von Audiodaten, ökoakustischen Indizes und Klassifikationsergebnissen (Plausibilitätsprüfung, Datenverdichtung, Visualisierung)
  •Potenzialanalyse (z.B. Upscaling auf Flächen der Bundeswaldinventur)
• Wirtschaftlichkeitsberechnungen, einschließlich Kosten-Nutzen-Analyse und Ressourcenplanung, unter Berücksichtigung der IT-Infrastruktur, Validierung der Ergebnisse durch Experten sowie von logistischen Aspekten
• Artverbreitungsmodellierung ausgewählter Vogelarten mit abschließendem Ground-Truthing durch Projektdaten
• Erstellung eines umfassenden Leitfadens für ein automatisiertes akustisches Waldmonitoring, der alle relevanten Workflows und Prozesse für Datenerhebung, Datenupload und Auswertung von Soundscapes integriert
• Projektinterne Koordination (Erstellung von Zwischen- und Abschlussberichten, Planung von Meetings und zur Abstimmung von Arbeitsprozessen)

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Univ.-Dipl.) in Statistik, Mathematik mit Spezialisierung in Statistik, Mathematische Biometrie, Biomathematik, Datenwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung mit Schwerpunkt Statistik
• Erfahrung in der Programmierung mit Python und R und im Umgang mit Git und GitLab
• Versierter Umgang mit großen Datenbanken und Hochleistungsrechnern (HPC) bzw. Kenntnisse in der Verwendung von PostgreSQL- & MySQL-Datenbanken
  •Erfahrung im Umgang mit ökologischen Daten
• Erfahrung in der Artverbreitungsmodellierung (SDM) mit R
• Kenntnisse in Geoinformatik und räumlicher Datenanalyse (inkl. Umgang mit GIS, Raster- und Vektor-Daten, Projektionen)
• Erfahrung in der Entwicklung von Web-Anwendungen mit Streamlit, Shiny oder ähnlichen Frameworks
• Erfahrung in der Nutzung von Cloud- und Virtualisierungsumgebungen sowie im Umgang mit der Kommandozeile (z. B. Git Bash, SSH) zur Arbeit auf Remote-Systemen
• Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Selbstständiges, sorgfältiges und verantwortungsvolles Arbeiten, Belastbarkeit und Flexibilität
• Kreativität und Engagement wissenschaftliche Sachverhalte verständlich zu vermitteln
• Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Verantwortung und Sinnstiftung: verantwortungsvolle Arbeit in einem engagierten Team, Einbindung in ein dynamisches, interdisziplinär arbeitendes Forschungsinstitut und Nähe zu aktuellen politik- und praxisrelevanten Themen
• Flexibilität und Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeitmodelle, grundsätzliche Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung sowie des mobilen Arbeitens und der Telearbeit, zertifizierter Arbeitgeber Audit berufundfamilie mit vielfältigen Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Lebensphasen
• Perspektive: Fortbildungsmöglichkeiten für den Aufgabenbereich und individuelle Weiterentwicklung
• Leistungen: tarifgebundenes Beschäftigungsverhältnis mit attraktiven Sozialleistungen (z. B. betriebliche Altersvorsorge, Jahreseinmalzahlung, vermögenswirksame Leistungen)
• Gesundheit: Betriebliches Gesundheitsmanagement und Vorsorgeangebote
• Mobilität: JobTicket, ÖPNV Anbindung, kostenlose Parkplätze und die Möglichkeit der Nutzung von E-Ladesäulen

Das Thünen-Institut fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt daher ausdrücklich die Bewerbung von Frauen.

Wir leben ein diverses und weltoffenes Miteinander. Das Johann Heinrich von Thünen-Institut verpflichtet sich zur Inklusion. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind daher ausdrücklich erwünscht. Diese werden im Auswahlverfahren bevorzugt berücksichtigt. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung oder Gleichstellung bei.

Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Frau Dr. Tanja Sanders ).

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum