Learning Content Engineer

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare technische Qualifikation.
• Erfahrung in der didaktischen Aufbereitung und Erstellung technischer Lerninhalte, idealerweise im Bereich KI, Data oder Software Engineering
• Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, insbesondere Machine Learning, generativer KI, Prompting, KI-Workflows, Automatisierungen und modernen KI-Tools
• Fähigkeit, sich schnell in komplexe KI-Themen einzuarbeiten (z. B. Agentensysteme, Modellintegration, moderne Frameworks)
• Sicherer Umgang mit Git & Markdown
• Solide Python-Kenntnisse
• Routine im Einsatz moderner KI-Tools zur Content-Erstellung (z. B. ChatGPT, HeyGen, Synthesia, Übersetzungs- und Skripttools) sowie Fähigkeit, KI-gestützte Workflows effizient einzusetzen
• Grundverständnis von KI-Tools, APIs und modernen Entwicklungsumgebungen (z. B. Prompting, Agenten, Automatisierungen, Frameworks)
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Team- und Kommunikationsstärke, auch im Umgang mit externen Expert:innen oder Freelancer:innen
• Nutzerorientierung und Empathie bei der Gestaltung von Lerninhalten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) sowie gutes Englisch (mind. C1)

Hinweis:
Wir freuen uns, wenn Du uns in Deinem Anschreiben kurz schilderst, was Dein Lieblings KI Use Case ist und warum andere unbedingt davon erfahren solltenDas bieten wir Dir

• Du erhältst eine hervorragende Perspektive in einem aufstrebenden, schnell wachsenden Unternehmen in der Learning & Development Branche, das sich täglich mit Zukunftsthemen wie Big Data, künstlicher Intelligenz und innovativen Technologien befasst
• Du kannst jederzeit unsere Online-Trainings absolvieren und dich selbst zum Datenexperten weiterbilden
• Du arbeitest in einem hochmotivierten und smarten Team, das ständig wächst
• Bei uns erlebst du eine offene Feedbackkultur, flexible Organisationsstruktur und Kommunikation auf Augenhöhe
• An unseren Team Tagen kannst Du mit Deinem Team und den Kolleg:innen anderer Teams zusammenkommen und die Vorteile unseres schönen, neuen Büros in Berlin Mitte geniessen
• Im Rahmen unseres hybriden Ansatzes kannst Du Dir Deine Arbeitszeit in Absprache mit Deinem Team flexibel einteilen
• Wir kümmern uns mit kleinen Aufmerksamkeiten wie frischem Obst, vielfältigen Teamevents und gemeinsamen Aktivitäten um alle unserer Kolleg:innen
  
  *StackFuel gewährleistet die berufliche Gleich­stellung aller Geschlechter. Schwer­behinderte Menschen werden bei gleicher Eignung besonders berück­sichtigt*

Jobbeschreibung

Als Learning Content Engineer – KI (m/w/d) gestaltest Du unser Trainingsportfolio im Bereich künstlicher Intelligenz und entwickelst hochwertige, praxisnahe Lerninhalte. Dabei nutzt Du Dein technisches Fachwissen sowie Dein Gespür für modernes Instructional Design, um relevante KI-Themen zu identifizieren, effektive Lernpfade zu konzipieren und diese didaktisch fundiert umzusetzen.
Mit Deinem strukturierten Projektmanagement koordinierst Du interne Abläufe und steuerst externe Expert:innen, um Inhalte effizient, qualitativ hochwertig und termingerecht bereitzustellen. So stellst Du sicher, dass unser KI-Portfolio stets aktuell bleibt und Lernenden vom Einstieg bis zu spezialisierten Anwendungen echten Mehrwert bietet.

Aufgabenbereiche:

• Entwicklung, Umsetzung und kontinuierliche Pflege von KI-Trainingsprogrammen innerhalb des StackFuel-Portfolios
• Konzeption didaktisch sinnvoller Lernpfade sowie Strukturierung einzelner Module von Grundlagen der KI bis hin zu fortgeschrittenen technischen Themen wie KI-Workflows, Agents oder spezialisierte Engineering-Anwendungen
• Koordination und Steuerung interner und externer Contributor (Freelancer, Fachexpert:innen, Multimedia), inkl. Briefing, Abstimmung und Qualitätskontrolle
• Qualitätssicherung durch Sicherstellung der technischen Funktionalität, didaktischen Qualität, konsistenten UX, Formatierung und Branding
• Vorbereitung und Durchführung interner Schulungen sowie Wissenstransfers für Mentoring- und Sales-Teams
• Analyse und Optimierung des Trainingsportfolios; Identifikation neuer Themenfelder und Entwicklung neuer Trainingsvarianten
• Kontinuierliche Recherche zu Trends, Technologien und Wettbewerbsangeboten zur Ableitung relevanter Trainingsideen
• Dokumentation und Reporting zu Projektstatus, Qualität, Ergebnissen und eingesetzten Ressourcen

• Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Methoden, Templates und Produktionsstandards für effiziente, skalierbare Content-Prozesse

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