Data Engineer w/m/d

Standort: Germany - München, Germany - Stuttgart, Germany - Frankfurt, Germany - Ludwigshafen, Germany - Nürnberg | Job-ID: | Geschäftsbereich: IT Consulting | Karriere-Level: Berufserfahrene

Deine Aufgaben

|| Remark: The following position requires fluent German language skills (min. level C1), both written and spoken.

Zur Verstärkung unserer Data & Analytics Platform Community suchen wir Kolleg:innen, um in diesem Bereich moderne Datenplattformen und KI-Lösungen für nationale und internationale Kunden zu entwickeln und zu betreiben.

In der Rolle des Data Engineers bist Du mit Deinem Werkzeugkasten dafür verantwortlich, die Daten von der Quelle bis zum Ziel sicher in die Plattform zu transportieren und sie für den Analyseprozess entsprechend aufzubereiten oder gar mitzugestalten.

• Bei der Umsetzung im Projekt bist Du im Bereich Data Engineering für die Implementierung von Lösungskomponenten bzw. Funktionsblöcken sowie für den späteren Betrieb verantwortlich.
• Du unterstützt aktiv den Presales-Prozess neuer Projekte und führst Workshops zur Nutzung von Data & Analytics Platform-Lösungen durch.
• Du hältst Dich über relevante Software- und Technologieänderungen auf dem Laufenden.
• Du erstellst Dokumentationen nach geltenden Standards und gibst durch Mentoring und Job-Shadowing Dein Wissen an Teamkolleg:innen weiter.

Dein Profil

• Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Fähigkeiten in ETL- und ELT-Workflows sowie Datenbereinigung und Transformation
• Breite IT-Berufserfahrung, einschließlich Data-Pipeline-Orchestrierung, Nutzung von Streaming-Technologien, Datenqualitätsverbesserung, Anbindung von Datenspeichersystemen und Programmierung in relevanten Sprachen
• Kenntnisse in agilen Methoden, CI/CD-Praktiken und Anwendungsentwicklung in verschiedenen Architekturen
• Data Catalog und Metadaten-Management, Projekterfahrung mit Großkunden, Präsentationsstärke, hohe Eigenmotivation, Reisebereitschaft und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Wünschenswert sind Erfahrungen mit Public- und Hybrid-Cloud-Lösungen sowie Containerisierung und Zertifizierungen im Data Engineering

Wir bieten

• Mobile Working & flexible Arbeitszeiten – Vertrauen ist gut. Punkt.
• Urlaub – Auszeit gefällig? Mindestens 30 Tage Urlaub plus Brauchtumstage und bezahlten Sonderurlaub.
• Mobilität – Günstiger unterwegs mit unserem Firmenwagen-Programm. Selbstverständlich auch mit dem E-Auto.
• Diversity & Inclusion – Es gibt viel zu tun. Wir packen es bereits an, u. a. über Future-Leadership-Programme für Frauen, länderspezifische "People Panels" oder interne Gruppen der LGBT+-Community.
• Miteinander – Wir sind stolz auf unsere Consulting-Community aus echten Profis. Auch in Sachen Hilfsbereitschaft und Zusammenhalt Über Länder und Teams hinweg.
• Vergünstigungen – Profi-Equipment auch privat nutzen: neueste Hardware zu steuervergünstigten Leasingkonditionen mit dem Mitarbeiter:innen-PC-Programm.

Über uns

Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte. Allein in Deutschland bringen rund 7.000 Menschen die digitale Transformation voran: Sie entwickeln IT-Strategien, implementieren neue Technologien oder managen komplexe Infrastrukturen – für die Mehrheit der DAX-Unternehmen ebenso wie für große öffentliche Auftraggeber.

Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory.

Und das Beste an uns? Ganz einfach: Die Menschen, die bei uns arbeiten, in ihrer Vielfalt, mit ihrem Potenzial und ihren individuellen Lebensentwürfen.  

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Deine Online-Bewerbung

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft sowie Religion. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind bei Computacenter willkommen und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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