Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence

Bist du bereit,
mit dem
Besten zu rechnen
?
Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?

Das erwartet dich

• Am Standort Köln oder Frankfurt entwickelst du AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und bringst dein Know-how in künstlicher Intelligenz und Machine Learning gezielt ein
• Du verantwortest den gesamten Lebenszyklus unserer AI-Projekte – von der Pilotierung über die Produktivsetzung bis hin zur Wartung – unter Berücksichtigung von Datenschutz und Governance
• In deiner Rolle trainierst du Machine-Learning-Modelle, um unsere Geschäftsprozesse effizienter und intelligenter zu gestalten, und unterstützt aktiv die Wartung sowie Weiterentwicklung bestehender Modelle
• Du entwickelst AI-Agenten, überführst Fachprozesse in produktive Workflows und bewertest neue Technologien für unser Unternehmen
• Gemeinsam mit dem Fachbereich identifizierst und entwickelst du Ideen für neue Analysen, Automatisierungen und AI-Projekte
• Du präsentierst deine Projektergebnisse in Workshops und Konferenzen und hältst dein Wissen durch eLearning, Seminare und Fachkonferenzen aktuell

Das bringst du mit

• Hohe Eigeninitiative und ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Idealerweise Erfahrung mit Agenten-Workflows und ggf. Agentic-Plattformen (z. B. N8N) zur Prozessautomatisierung
• Erfahrung im operativen Betrieb von RAG-Systemen und Knowledge Retrieval ist von Vorteil
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Algorithmen; Kenntnisse in Azure (Data Lake, ML) und Databricks
• Praktische Erfahrung im Einsatz von ML- und GenAI-Modulen; idealerweise Erfahrung mit neuronalen Netzen, Deep Learning oder NLP
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science und AI sowie ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation
• Grundkenntnisse der Versicherungsbranche sind wünschenswert

Das bieten wir dir

• Flexible Arbeitsformen, um eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause auszugestalten
• Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen
• Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung
• Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert
• Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance
• Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits

Z
usätzliche Informationen
ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns ), um die potenziellen Möglichkeiten zu besprechen.

• Arbeitsort: Köln oder Frankfurt
• Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit

Janine Desrochers
freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal ("Jetzt Bewerben"-Button). Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.

Willkommen in deiner Zukunft
55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter