Masterarbeit zur Biomasse Vorhersage

Vor 7 Tagen

Karlsruhe BadenWürttemberg Germany heliopas Vollzeit 40.000 € - 60.000 € pro Jahr
Was erwartet dich?
  • Du erstellst einen großen Datensatz (InVeKoS von NRW oder Niedersachsen) und entwickelst ein Modell zur Vorhersage der Biomasse von z.B. Kartoffelpflanzen, basierend auf multispektralen Satellitendaten (Sentinel-2)
  • Du vergleichst verschiedene Modellarchitekturen, darunter rekurrente Netzwerke (z. B. LSTM), Attention-basierte Modelle (z. B. Transformer, ViT, Swin-Transformer) und State-Space-Modelle
  • Du setzt Foundation Modelle ein, um die Vorhersagequalität zu verbessern
  • Du untersuchst zusätzliche Satellitenprodukte (z. B. Thermal- und SAR-Daten) auf ihre Auswirkungen auf die Modell-Performance
Was bieten wir dir?
  • Ein aktuelles, praxisrelevantes Forschungsthema mit echter Wirkung
  • Enge Betreuung durch Dr. Till Riedel (TECO, KIT) und Benno Avino GmbH)
  • Deep-Learning Workstation und wissenschaftliche Freiheit
Was solltest du mitbringen?
  • Du hast gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision
  • Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy
  • Du hast erste Praxis-Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und GIS-Anwendungen, was hilfreich ist

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