Studentische Hilfskraft, Abteilung Data Services for the Social Sciences

vor 22 Stunden


Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Leibniz-Gemeinschaft Vollzeit

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences eine

Studentische Hilfskraft

(13,98 €/14,87 € Stundenlohn, 10 Wochenstunden, befristet)

Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch. Vor dem Hintergrund des Digital Services Act der Europäischen Union arbeiten wir an Diensten und Infrastrukturen für die dauerhafte Erfassung, Speicherung und Archivierung von Daten sehr großer Online-Plattformen (z. B. sozialer Medien, Videoportalen) und Suchmaschinen.

Ihr Aufgabengebiet:
  • Mitarbeit an Forschungsaktivitäten zu Plattformdaten, Data Governance, Datenqualität und der Entwicklung von Forschungsinfrastrukturen
  • Unterstützung bei der Beobachtung und Dokumentation von Datenkatalogen digitaler Plattformen im Kontext des Digital Services Act (DSA)
  • Mitwirkung bei der Erstellung von Berichten, Zusammenfassungen und Visualisierungen zu Plattformdatensammlungen und regulatorischen Anforderungen
  • Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam zur Pflege und Weiterentwicklung von Workflows für Datenerhebung, -verarbeitung und -dokumentation
Ihr Profil:
  • Eingeschrieben in ein Bachelor- oder Masterstudienprogramm der Sozialwissenschaften, Kommunikationswissenschaft, Data Science, Informatik oder verwandter Bereiche
  • Programmiererfahrung mit R oder Python
  • Erfahrung im Webscraping (z. B. über API, Selenium)
  • Großes Interesse an Online-Plattformen, digitaler Governance und datengetriebener Forschung
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Wir bieten:
  • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Yannik Peters per E-Mail oder an Simon Kruschinski per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.

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Über uns

GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.

In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.

Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit "berufundfamilie".

Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.



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    As a Data Scientist (all genders) you are a key member of the Data Science team, responsible for creating analytical insights, developing data-driven products/solutions and building Machine learning/AI algorithms to increase efficiencies and productive in an airline Operations environment.TasksWhat You'll DoCreate data products and deliver insights that...

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