Software-Entwicklerin Graphdatenbanken

An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Software-Entwickler*in Graphdatenbanken (LPG, Cypher) (w/m/d)

- Entgeltgruppe 13 TV-L -

in Vollzeit (teilzeitgeeignet) zu besetzen. Die Stelle ist befristet auf 2 Jahre.

Die Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen (SUB Göttingen) ist eine der größten wissenschaftlichen Bibliotheken Deutschlands. Sie spielt eine zentrale Rolle in der regionalen Literaturversorgung und ist federführend in zahlreichen nationalen und internationalen Projekten zu digitalen Bibliotheken, Forschungsinfrastrukturen, Data Science, Research Software Engineering und Forschungsdatenmanagement. In der Gruppe Software- und Service-Entwicklung entwickeln wir mit agilen Methoden innovative Softwarelösungen für Forschung und Bibliotheken. Unsere Services und Produkte zeichnen sich durch Skalierbarkeit, Performance, Interoperabilität und Nutzendenfreundlichkeit aus.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Design von benutzerorientierter Software und APIs mit Fokus auf Graphdatenbanken (Labeled Property Graph (LPG))
• Modellierung, Abfrage und Analyse von Daten mithilfe von Cypher
• Extraktion, Transformation und Laden großer Datenmengen (ETL) zur Integration in Graphstrulturen
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Softwarearchitekturen und Code-Richtlinien
• Qualitätssicherung durch Tests, Code Reviews und kontinuierliche Integration
• Entwicklung wiederverwendbarer Softwaremodule für eine nachhaltige Systemarchitektur
• Unterstützung des Teams bei der Konzeption und Umsetzung neuer Projektideen

Das bringen Sie mit:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik bzw. eines vergleichbaren Faches (Data Science, Mathematik, Digital Humanities) oder gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen
• Sehr gute Programmier- und Problemlösungsfähigkeiten
• Vertrautheit mit Cypher und Labeled Property Graphs
• Kenntnisse in Python, PHP oder Java
• Kenntnisse im Bereich KI / LLM
• Erfahrung in der API-Anbindung von Drittsystemen (z. B. GraphQL, REST)
• Erfahrung mit Text-as-Graph-Konzepten, Editionen (TEI) und Datenmodellierung – wünschenswert
• Begeisterung für die Arbeit in einem agilen Team und die Zusammenarbeit mit Stakeholder*innen, Product Owner*innen, Scrum Master*innen und anderen Entwickler*innen
• Gute Englischkenntnisse und Grundkenntnisse in Deutsch

Einige Technologien, die wir verwenden:

• Java und Derivate wie Kotlin, Groovy
• PHP (Symfony, TYPO3)
• JavaScript , React) & CSS
• JSON, XML, XSLT, XQuery
• Graph-Datenbanken (neo4j, memgraph, cypher)
• Suchmaschinen (Solr,OpenSearch)
• Docker, Kubernetes, CI/CD

Warum die SUB Göttingen?

Ein engagiertes, interdisziplinäres Team mit offener Feedback-Kultur

Flexibles Arbeiten (bis zu 50% Mobile Arbeit & Teilzeit möglich)

Spannende Open-Source-Projekte mit gesellschaftlicher Relevanz

Weiterbildungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.

Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum ausschließlich über das Bewerbungsportal ein . Auskunft erteilt Ingo Pfennigstorf, E-Mail: , Tel

Hinweis:

Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)