Masterarbeit - Entwicklung einer Telemetrie-App zur Fahrdatenanalyse in Microcar-Flotten (w/m/d)

Kennziffer: 3857

Arbeitsort: Stuttgart

Eintrittsdatum: sofort

Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit

Beschäftigungsgrad: Teilzeit

Dauer der Beschäftigung: 4-6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten Mit dem Know-how und der Neugier unserer Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns

Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind.

Wir erforschen und demonstrieren die dazu notwendigen Schlüsseltechnologien und pflegen enge Kooperationen mit anderen Wissenschaftseinrichtungen sowie Industrie und Politik.

Das erwartet dich

Wir erforschen die Mobilität von morgen: Microcars der Klassen L7e und L6e können eine nachhaltige Alternative für urbane Verkehrskonzepte sein. Um Nutzeranforderungen, Fahrverhalten und Eigenschaften dieser Fahrzeugklassen besser zu verstehen, sammeln wir umfassende Fahrdaten aus Realfahrten. Dein Beitrag: Eine benutzerfreundliche App, die Testern niederschwelligen Zugang zu ihren Fahrzeugdaten bietet und gleichzeitig unserer Forschung eine wertvolle Datengrundlage für fundierte Analysen liefert. Dafür stehen mit dem Fiat Topolino und dem Microlino zwei Fahrzeuge für die praxisnahe Softwareentwicklung zur Verfügung

Deine Aufgaben

• Hardware-Evaluation: Auswahl und Test passender CAN-Bus-Logger für die Datenerfassung über die OBD-II Schnittstelle
• Datenakquisition: Entwicklung eines Systems zum Auslesen von CAN-Bus-Rohdaten, GPS-Positionsdaten und Fahrzeugparametern (SoC, Verbrauch, Geschwindigkeit)
• Backend-Entwicklung: Aufbau einer Infrastruktur zur automatisierten Datenverarbeitung, -analyse und -speicherung mit Python
• DBC-Integration: Implementierung einer Lösung zum Parsen und Dekodieren von CAN-Frames mittels DBC-Files
• App-Entwicklung: Gestaltung / Anpassung und Programmierung einer niederschwelligen mobilen App (Android) zur Visualisierung von Verbrauchsdaten, Routen und Fahrzeugstatistiken
  Plug & Play-Konzept: Entwicklung einer anwenderfreundlichen Lösung für Tester ohne technisches Vorwissen

Das bringst du mit

• Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau oder vergleichbare Studiengänge
• Programmiererfahrung (Python, JavaScript)
• Grundverständnis von Datenbanken und API-Entwicklung
• Erfahrung mit App-Entwicklung
• Kenntnisse in CAN-Bus-Kommunikation und Fahrzeug-Diagnosesystemen
  Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise

Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe E05 TV EntgO Bund.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen

Fragen zu dieser Position ( Kennziffer beantwortet dir gerne:

Robert Hahn

Tel.: 0711/