Senior Data Scientist

UNTERNEHMENSBESCHREIBUNG

Über die DOUGLAS Group

Die DOUGLAS Group ist mit ihren Marken DOUGLAS, NOCIBÉ, parfumdreams und Niche Beauty der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa. Die DOUGLAS Group inspiriert ihre Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem sie ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.900 Geschäften anbietet. Die DOUGLAS Group ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken. Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty- Dienstleistungen. Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie "Let it Bloom – DOUGLAS 2026″. Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf das Omnichannel- Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz der DOUGLAS Group. Im Geschäftsjahr 2023/24 erwirtschaftete die DOUGLAS Group einen Umsatz von 4,45 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit rund Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Die DOUGLAS Group wurde von Forbes 2025 als weltweit führender Arbeitgeber für Frauen im Bereich Einzel- und Großhandel ausgezeichnet. Die DOUGLAS Group (Douglas AG) ist an der Frankfurter Wertpapierbörse gelistet.

Für weitere Informationen besuche bitte die Website der DOUGLAS Group.

AUFGABEN MIT IMPACT

DEINE MISSION: Daten in Business-Impact verwandeln

• Entwickele und implementiere anspruchsvolle Data-Science- und Machine-Learning-Modelle, um zentrale Herausforderungen im Beauty-Handel – von der Kundenpersonalisierung bis zum Trend-Forecasting – zu lösen.
• Du deckst den gesamten Lebenszyklus von analytischen Modellen ab: von der Datenvorverarbeitung und Feature Engineering bis hin zu Modelltraining, Validierung und Bereitstellung.
• Übersetze komplexe Analyseergebnisse in aussagekräftige Visualisierungen und überzeugendes Data Storytelling, um datenbasierte Entscheidungen bei Fachbereichen und Management voranzutreiben.
• In enger Zusammenarbeit mit Domain-Expertinnen, Datenanalystinnen und weiteren Stakeholdern verstehst Du Geschäftsanforderungen und entwickelst datenbasierte Lösungen.
• Identifiziere Optimierungsmöglichkeiten und Potenziale zur Automatisierung in Geschäfts- und Datenwissenschaftsprozessen.
• Agiere als strategischer Sparringspartner für das Management, indem Du proaktiv Einblicke generierst und klare, datengetriebene Handlungsempfehlungen für die Unternehmenssteuerung liefest.
• Als erfahrener Ansprechpartner im Team agierst Du als Mentor*in für Kolleg*innen und gestaltest aktiv unsere datengetriebene Kultur mit.

DEINE SKILLS

• Mehrjährige, praxiserprobte Erfahrung in der Anwendung von Data Science und Machine Learning zur Lösung von Geschäftsproblemen, idealerweise in einem dynamischen E-Commerce- oder Handelsumfeld.
• Du besitzt eine ausgeprägte Fähigkeit, komplexe technische Konzepte für verschiedene Zielgruppen verständlich zu machen.
• Deine Kenntnisse in der Programmiersprache Python sowie in Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI sind auf einem hohen Niveau.
• Erfahrung in Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder GCP ist von Vorteil.
• Du bist analytisch stark und suchst kontinuierlich nach neuen Wegen, datenbasierte Erkenntnisse in strategische Maßnahmen umzuwandeln.
• Teamarbeit liegt Dir, und Du teilst gerne Wissen, um andere in ihrer Entwicklung zu unterstützen.

ERKENNST DU DICH WIEDER?

Dann werde Teil unseres internationalen Unternehmens und bewirb Dich mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines möglichen Eintrittstermins.

Wir als internationaler Arbeitgeber stehen für Chancengleichheit und Diversität. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community. Bitte teile uns gerne mit, wenn wir z.B. ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, Du einen barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigst oder wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einplanen sollen.

Wir freuen uns auf Dich

Job Reference: HQ01930