Data Engineer

Wir suchen dich als (Senior) Data Engineer (m/w/d) in Berlin im hybriden Modell. Du arbeitest dann eng mit dem Head of Data Products & Analytics und den Expertenteams zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln und die Datenstrategie erfolgreich umzusetzen.

• Data Lake & Warehouse Management: Du entwickelst Prozesse und Strukturen für unser Data Warehouse sowie das Lakehouse. Du gewährleistest eine hohe Datenqualität sowie schnelle, zuverlässige Datenbereitstellung für unsere Business Stakeholder entlang der gesamten Data Value Chain.
• Data Operations & Infrastruktur: In enger Zusammenarbeit mit den DevOps- und Security-Teams entwickelst und implementierst du die Dateninfrastruktur in einer hybriden Umgebung (on-premise und Cloud). Du gestaltest die Datenarchitektur aktiv und arbeitest daran, die Infrastruktur programmatisch bereitzustellen.
• Berichte & Analysen: Du unterstützt bei der Erstellung von detaillierten Berichten und tiefgehenden Analysen, die unsere Datenstrategie vorantreiben. Dabei identifizierst du schnell Engpässe und Fehlerquellen und setzt eigenständig Anforderungen an eine stabile und sichere Datenversorgung um.
• Datenqualität & -optimierung: Du trägst aktiv zur Verbesserung der Datenqualität und -flüsse bei, identifizierst Optimierungspotenziale und implementierst Lösungen zur kontinuierlichen Verbesserung der Dateninfrastruktur.
• Datenverfügbarkeit & Standardisierung: Du setzt Datenanbindungen mithilfe von Skripten und Plattformmethoden um und bist Teil des Teams, das die Datenversorgung in der Organisation standardisiert, um eine konsistente und zuverlässige Datenverfügbarkeit zu gewährleisten. Besonders interessant ist dabei die Entwicklung von Prozessen zur einfachen Integration unterschiedlichster Datenquellen und -formate unserer Kunden (z.B. mit Python, Airflow, MS Fabric, etc.).

• Akademische Grundlage: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Computer Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich und setzt deine fundierten theoretischen Kenntnisse erfolgreich in der Praxis um.
• Technische Expertise: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in SQL, Python, Statistik und Datenbankdesign und beherrschst die gesamte Datenpipeline. Du entwickelst kontinuierlich effiziente Lösungen zur Optimierung unserer Datenprozesse.
• Unternehmerischer Geist: Du agierst proaktiv in einem dynamischen Umfeld und entwickelst ergebnisorientierte Lösungen, die sowohl kurz- als auch langfristige Unternehmensziele fördern.
• Kommunikationsstärke: Du präsentierst komplexe technische Themen klar und verständlich auf Deutsch und Englisch und vermittelst sie effektiv an alle relevanten Stakeholder.
• Praktische Denkweise: Du zeichnest dich durch eine pragmatische, zielgerichtete Herangehensweise aus und setzt Projekte effizient um, stets mit Fokus auf Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit.

• Deine Benefits: Neben 30 Tagen Urlaub bieten wir dir außerdem einen Joblunch-Zuschuss (69 € im Monat), eine "Givve"-Card (wird monatlich mit 50 € aufgeladen), Rabatte via "Corporate Benefits", die Möglichkeit eines JobRad-Leasing, Zuschüsse zur Altersvorsorge (bAV & VL) sowie grandiose Team- und Companyevents.
• Dein Arbeitsplatz: Bei uns arbeitest du im flexiblen, hybriden Modell aus einem unserer hundefreundlichen und modernen Offices und hast zudem die Möglichkeit auf 2 Wochen im Jahr "Workation" innerhalb der EU (*gilt nur für Mitarbeiter:innen mit EU-Pass).
• Dein Footprint: Eine Position in einer profitablen Company, in der du die Freiheit und das Vertrauen erhältst, diese mitzugestalten und mit uns gemeinsam an der "future of work" zu arbeiten.
• Die Werte: Wir punkten mit einer offenen, authentischen Kultur und einem leistungsstarken sowie humorvollen Team bestehenden aus erfahrenen Data & Analytics Team und starkem Management aus Experten, das sich schon jetzt darauf freut, mit dir mutige Entscheidungen zu treffen und neue Wege zu gehen, die uns zu nachhaltigen Erfolgen führen.
• Deine Chance: Bei uns hast du vom ersten Tag an die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, Innovationen voranzutreiben und gemeinsam mit einem Team aus Expert:innen das Unternehmen und dich weiterzuentwickeln.