Senior Data Engineer – AWS, Datenmodellierung

vor 4 Stunden

Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland mund consulting AG Vollzeit 80.000 € - 120.000 € pro Jahr

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start Januar

Python

DevOps

SQL

Confluence

Jira

Scrum

SAFe

SAFe

AWS Lambda

S3

Artifactory

PyCharm

Machine Learning

AWS Glue

Docker Desktop

Step Functions

Advanced Analytics

AWS Data Architectures

Amazon Athena

Star-Schema-Datenmodellen

DBeaver

Senior Data Engineer – AWS, Datenmodellierung & Analytics (m/w/d) 95% remote ID02397

Start:

Ende:

Gesamtvolumen: 180 PT (12 PT onsite)

Einsatzort: Frankfurt am Main & Remote (Onshore)

Level: Senior

Rolle: Data Engineer

Nur angestellte Mitarbeitende (keine Freelancer/Einzelgesellschaften).

Projektbeschreibung

Für ein analytisches Bauprojekt-Steuerungsteam wird ein Senior Data Engineer gesucht, der ein systemübergreifendes Datenmodell sowie skalierbare Data-Pipelines im AWS-Umfeld konzipiert, entwickelt und betreibt.

Das Team arbeitet agil nach SAFe/Scrum innerhalb eines Data-Analytics-Release-Trains.

Ziel ist die Bereitstellung eines qualitätsgesicherten Informationsmodells zur datengestützten Steuerung technischer und kaufmännischer Kennzahlen.

Aufgaben (kompakt)

– Konzeption & Implementierung von skalierbaren Data-Pipelines auf AWS

– Modellierung logischer & physischer Datenmodelle (inkl. Star Schema)

– Weiterentwicklung des Monitorings zur Datenqualitätsüberwachung

– Optimierung von CI/CD-Prozessen im DevOps-Ansatz

– Umsetzung von IT-Sicherheits- & Compliance-Vorgaben

– Nutzung der bereitgestellten Entwicklerplattformen & Tools (z. B. Confluence, Jira, Artifactory, Docker Desktop, PyCharm, DBeaver)

– Mitarbeit im agilen Team und Präsentation technischer Ergebnisse

Muss-Kriterien (kompakt)

– 6 Jahre Erfahrung in AWS Data Architectures (inkl. skalierbarer Cloud-Datenarchitekturen)

– 6 Jahre Erfahrung mit AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena, Step Functions, S3

– 5 Jahre Erfahrung mit SQL, relationalen Datenbanken & Star-Schema-Datenmodellen

– 2 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics / Machine Learning (Python + Bibliotheken, Cloud-Deployment)

– Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung

Nice-to-have

– Erfahrung als Data Architect / Architekturentscheider

– Aufbau von AWS-Infrastrukturkomponenten (AWS CDK, CloudFormation)

– Projekterfahrung im Bau- oder Infrastrukturbereich

– Starke Kommunikationsfähigkeit zur Vermittlung datentechnischer Inhalte

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.

Herzliche Grüße

Thomas Mund

-

Bearbeitet

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