Wissenschaftlichen Mitarbeiterin Reinforcement Learning im Rugby

Die Leuphana Universität Lüneburg steht als humanistische, nachhaltige und handlungsorientierte Universität für Innovation in Bildung und Wissenschaft. Methodische Vielfalt, interdisziplinäre Zusammenarbeit, transdisziplinäre Kooperationen mit der Praxis und eine insgesamt dynamische Entwicklung prägen ihr Forschungsprofil in den Kernthemen Bildung, Kultur, Management/Technologie, Nachhaltigkeit und Staat. Ihr internationales Studienmodell mit dem Leuphana College, der Leuphana Graduate School und der Leuphana Professional School ist deutschlandweit einmalig und vielfach ausgezeichnet.

Für die Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen am Institut für Wirtschaftsinformatik sucht die Universität zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine verantwortungsvolle, motivierte und engagierte Persönlichkeit als

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in

Reinforcement Learning im Rugby

(EG 13 TV-L, 100%, befristet für die Dauer von 3 Jahren)

Die Arbeitsgruppe konzentriert sich auf die Entwicklung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Optimierung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen, die sowohl räumliche als auch zeitliche Dimensionen haben, wie z.B. die intelligente Verarbeitung von Trackingdaten im Teamsport und Adaptives Testen und Lernen im Bildungskontext.

Ihre Aufgaben:

• Grundlagenforschung im Bereich Spatio-Temporal Machine Learning / Deep Learning (siehe )
• Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen sowie Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen mit dem Ziel der Promotion
• Aktive Mitarbeit am Lehrstuhl, z.B. Betreuung von Abschlussarbeiten etc.
• 4 SWS Lehre
• Eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation

Ihr Profil:

• Ein hervorragend abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Maste oder Äquivalent, in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder angrenzenden Feldern)
• Eine hervorragend abgeschlossene einschlägige Masterarbeit / Fertigstellung der Arbeit in absehbarer Zeit
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen / Deep Learning (belegt durch einschlägige Studiengänge, Kurse, Masterarbeit…)
• Erfahrung mit der Verarbeitung von Tracking-Daten und Sports-Analytics sind von großem Vorteil
• Interesse an Fragestellungen im Bereich Teamsport, insbesondere im Rugby
• Sehr gute Englischkenntnisse

Unser Angebot:

• ein inspirierendes Arbeitsumfeld als Teil der universitären Gemeinschaft aus Forschenden, Lehrenden, Studierenden und Mitarbeitenden in Technik und Verwaltung,
• einen Arbeitsplatz an einem der schönsten Universitätsstandorte Deutschlands in einer echten Campus Universität mit einem international beachteten Zentralgebäude von Daniel Libeskind und dem direkt angrenzenden Naturschutzgebiet Wilschenbruch,
• eine hohe Sicherheit Ihres Arbeitsplatzes als Teil des öffentlichen Dienstes,
• eine zusätzliche betriebliche Altersvorsorge über die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL),
• flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten innerhalb eines Zeitrahmens von 6 bis 21 Uhr,
• flexible und familienfreundliche Wechselmöglichkeiten zwischen Präsenzarbeit und mobiler Arbeit,
• ein umfangreiches internes und externes Weiterbildungsangebot,
• ein von der Universität gefördertes vielfältiges Sportangebot, das zur Gesundheitsförderung von Beschäftigten eine Stunde pro Woche während der Arbeitszeit wahrgenommen werden kann,
• ein von der Universität gefördertes gastronomisches Mittags- und Abendangebot in der Mensa,
• ein von der Universität gefördertes Deutschland-Ticket als Job-Ticket.

Ihre Bewerbung:

Für inhaltliche Rückfragen zur Stelle kontaktieren Sie gerne Prof. Dr. Ulf Brefeld , Tel

Die Leuphana Universität Lüneburg fördert die berufliche Gleichstellung der Geschlechter und die Heterogenität unter ihren Mitgliedern. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Übermitteln Sie bitte bis zum alle erforderlichen Unterlagen (bitte ohne Foto) über unser Bewerbungsportal unter dem Kennwort "WiMi Rugby". Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung