Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Bayreuth, Bayern - Universität Bayreuth


  • Bayreuth, Bayern, Deutschland Universität Bayreuth Vollzeit

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (E 13 TV-L) mit der Möglichkeit zur PromotionKeylab GlastechnologieBewerbungsfrist: 15. Januar 2026Am Keylab Glastechnologie der Universität Bayreuth ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die folgende befristete Vollzeit-Stelle zu besetzen:Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (E 13 TV-L) mit der Möglichkeit zur...


  • Bayreuth, Bayern, Deutschland Universität Bayreuth Vollzeit

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotionsziel im Bereich Additive Fertigung Infrastrukturentwicklung und Industriekooperation (Projekt TIHO)Lehrstuhl für Umweltgerechte ProduktionstechnikBewerbungsfrist: 7. Dezember 2025An der Fakultät Ingenieurwissenschaften (ING) der Universität Bayreuth ist am Lehrstuhl Umweltgerechte Produktionstechnik zum...


  • Bayreuth, Bayern, Deutschland Universität Bayreuth Vollzeit

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotionsziel im Bereich Additive Fertigung mit dem Polymerpulverbett-basierten 3D-Druckverfahren High Speed SinteringLehrstuhl für Umweltgerechte ProduktionstechnikBewerbungsfrist: 7. Dezember 2025An der Fakultät Ingenieurwissenschaften (ING) der Universität Bayreuth ist am Lehrstuhl Umweltgerechte...


  • Bayreuth, Bayern, Deutschland Universität Bayreuth Vollzeit

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter(m/w/d) mit Promotionsziel im Bereich Additive Fertigung Innovative Prozesse – Metallischer 3D-DruckLehrstuhl für Umweltgerechte ProduktionstechnikBewerbungsfrist: 7. Dezember 2025An der Fakultät Ingenieurwissenschaften (ING) der Universität Bayreuth ist am Lehrstuhl Umweltgerechte Produktionstechnik zum eine befristete...


  • Bayreuth, Bayern, Deutschland Universität Bayreuth Vollzeit

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) in der Material-Informatik mit der Möglichkeit zur Promotion TV-L E13, 100%Die Kuenneth Group (Computational Materials Sciences)Über das Projekt Die Kuenneth Group (Computational Materials Sciences) sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d) für das ERC Starting Grant Projekt zur generativen...


  • Bayreuth, Bayern, Deutschland Klinikum Bayreuth Vollzeit

    Im Zuge unserer Digitalisierungsstrategie setzen wir zukünftig auf die Implementierung der NANDA-Pflegediagnosen. Mit diesem Schritt möchten wir die Pflegeprozesse noch zielgerichteter gestalten und eine einheitliche, professionelle Grundlage für die Arbeit im Pflegeberuf schaffen. Die Anwendung standardisierter Pflegediagnosen trägt dazu bei, die...


  • Bayreuth, Bayern, Deutschland Universität Bayreuth Vollzeit

    Mitarbeiter (m/w/d) für das Projekt "Innovative Hochschule" als Projektmanager Innovationsökosystem (TV-L, E 13, 75%)Institut für Entrepreneurship und InnovationBewerbungsfrist: 30. November 2025Im Rahmen des Projekts "RIA – Regional Innovation Architecture for Transformative Change" widmet sich die Universität Bayreuth der Aufgabe, ihre Rolle als...


  • Bayreuth, Bayern, Deutschland Gesundheitseinrichtungen des Bezirks Oberfranken Vollzeit

    Wir suchen für die Kliniken am Bezirkskrankenhaus Bayreuth zum nächstmöglichen Zeitpunkt einePflegedienstleitung (m/w/d)mit der Zuständigkeit für dieKlinik für Psychiatrie, Psychotherapie und Psychosomatik,Klinik für Psychiatrie, Psychotherapie und Psychosomatik des Kindes- und JugendaltersKlinik für Forensische Psychiatrie(unbefristet, in...


  • Bayreuth, Bayern, Deutschland Klinikum Bayreuth Vollzeit

    Ihr EinsatzgebietDer Bereich Strahlentherapie an den beiden Standorten Bayreuth und Kulmbach verfügt aktuell über drei Linearbeschleuniger der Fa. Elekta mit MLC, Portal Imaging und Cone beam CT, SGRT sowie eine Präzisionsbestrahlungseinheit am Standort Bayreuth. Moderne Bestrahlungstechniken inkl. stereotaktischer bildgeführter Strahlentherapie an Kopf...


  • Bayreuth, Bayern, Deutschland Klinikum Bayreuth Vollzeit

    Ihr EinsatzgebietDer Bereich Strahlentherapie an den beiden Standorten Bayreuth und Kulmbach verfügt aktuell über drei Linearbeschleuniger der Fa. Elekta mit MLC, Portal Imaging und Cone beam CT, SGRT sowie eine Präzisionsbestrahlungseinheit am Standort Bayreuth. Moderne Bestrahlungstechniken inkl. stereotaktischer bildgeführter Strahlentherapie an Kopf...

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

vor 2 Wochen


Bayreuth, Bayern, Deutschland Universität Bayreuth Vollzeit

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d, E13 TV-L, 67 %) auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz für die Kinetik elektrochemischer Grenzflächen

Lehrstuhl für Physikalische Chemie V: Theorie und Maschinelles Lernen

Bewerbungsfrist: 30. November 2025

Die Universität Bayreuth ist eine forschungsorientierte Universität mit international wettbewerbsfähigen, interdisziplinären Schwerpunkten in Forschung und Lehre. Am Lehrstuhl für Physikalische Chemie V: Theorie und Maschinelles Lernen ), angesiedelt am Bayerischen Zentrum für Batterietechnik (BayBatt) der Universität Bayreuth, ist eine befristete Stelle als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d, E13 TV-L, 67 %) auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz für die Kinetik elektrochemischer Grenzflächen

zu besetzen.

Aufgaben:

  • Entwicklung neuartiger KI-Methoden zur Beschreibung der Kinetik elektrochemischer Grenzflächen
  • Mitarbeit an der Integration von KI-Modellen in Multiskalensimulationen von elektrochemischen Strömungsreaktoren
  • Entwicklung neuartiger Methoden für das Repräsentationslernen von chemischen Reaktionsnetzwerken

Qualifikationen:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Chemie, Physik, Informatik oder verwandten Bereichen
  • Kenntnisse in numerischen Simulationen auf atomarer Skala und/oder modernen Deep Learning Methoden
  • Interesse daran, die Grenzen von Multiskalensimulationen zu erweitern
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und Neugier

Wissenschaftliches Umfeld:

Als Doktorand haben Sie Zugang zu den modernen Forschungseinrichtungen des Bayerischen Zentrums für Batterietechnik und zu einem unterstützenden Forschungsumfeld. Sie werden auch die Möglichkeit haben, mit führenden Experten auf diesem Gebiet zusammenzuarbeiten und an internationalen Konferenzen und Workshops teilzunehmen.

Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre Bewerbung gebeten. Personen, die mehr Vielfalt in das Forschungs- und Lehrprofil der Universität Bayreuth einbringen, sind ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen. Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club "Familie in der Hochschule e. V.", hat erfolgreich am HRK-Audit "Internationalisierung der Hochschule" teilgenommen. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbung

Bitte bewerben Sie sich online mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen bis zum unter Angabe des Kennworts "AI4Kin" über das Bewerbungsportal der Universität Bayreuth. Die Unterlagen werden nach Beendigung des Berufungsverfahrens gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.

Bei Rückfragen wenden Sie sich gerne an: Prof. Johannes Margraf, johannes.-