Analyse virtueller Threads in Spring Boot

pep.digital ist ein Softwareentwicklungs- und Beratungsunternehmen. Wir konzipieren und entwickeln für Kunden unterschiedlichster Größen und Branchen komplexe Softwaresysteme und Digitalisierungsprojekte. Wir wurden im April 2020 von einem Team erfahrener Entwickler, Team- und Projektleiter gegründet – mit dem Anspruch, unsere Kunden und unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter glücklich zu machen. Seitdem wachsen wir ständig und suchen talentierte, engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Vielleicht auch Dich?

Kurzzusammenfassung

In Deiner Abschlussarbeit untersuchst und vergleichst Du die Leistungsfähigkeit von virtuellen Threads in Spring Boot 4 mit konventionellen Threading-Ansätzen anhand einer praxisnahen Beispielanwendung.

• Eine gute Ausbildung und spannende Aufgaben in der professionellen Softwareentwicklung mit modernen Technologien und Werkzeugen
• Engen Kontakt zu Kolleginnen und Kollegen aller Erfahrungsstufen – von Werkstudierenden über Berufseinsteiger bis zu alten Hasen
• Einblick in moderne Softwareentwicklungsprojekte in unterschiedlichen Branchen und Technologien
• Super erfahrene Coaches, die schon viele Studierende in Praxissemestern und bei Abschlussarbeiten betreut haben
• Volle Integration in eine junge, offene und kollaborative Unternehmensstruktur – Du bist ein echter Teil des Teams
• Vor-Ort-Arbeit in einem tollen Büro in der Weststadt von Esslingen und die Möglichkeit, auch remote von zu Hause oder anders wo zu arbeiten

• Immatrikulierte:r Student:in der Fachrichtung Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Informatik-Schwerpunkten
• Begeisterung für die Entwicklung von Software
• Wissensdurst und der Wille, immer besser zu werden
• Gute Deutschkenntnisse

Mit der Einführung von Project Loom und virtuellen Threads in Java sowie deren Integration in Spring Boot 4 mit Java 25 eröffnen sich neue Möglichkeiten zur Optimierung der Anwendungsleistung. Du entwickelst eine Beispielanwendung, die sowohl konventionelle als auch virtuelle Threads nutzt. Du misst und analysierst Performance (Durchsatz, p95/p99, Speicher) und legst einen expliziten Schwerpunkt auf Synchronisation: Vergleiche das Verhalten und die Performance von synchronized-Blöcken/Methoden gegenüber z.B. ReentrantLock, StampedLock oder atomaren Typen, trackst jdk.VirtualThreadPinned-Events (JFR) und formulierst konkrete Migrations- und Best-Practice-Empfehlungen.