Managing Consultant Data Science

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1.000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

• Du arbeitest regelmäßig mit internen Stakeholdern sowie Kundenvertretern zusammen und stellst eine enge Abstimmung und erfolgreiche Zusammenarbeit sicher
• Du präsentierst technische Lösungskonzepte, verantwortest die fachliche Kommunikation gegenüber Kunden und begleitest Angebots- und Akquiseprozesse
• Du scoppst, konzipierst und überwachst größere Kundenprojekte und unterstützt bereichsübergreifende Initiativen mit hoher strategischer und fachlicher Relevanz
• Du arbeitest als Technical Lead auf besonders wertvollen Kundenprojekten und entwirfst Generative-AI- und NLP-Systeme, die Kundenanforderungen hinsichtlich Performance, Latenz, Kosten, Skalierbarkeit und Komplexität optimal erfüllen
• Du führst weniger erfahrene Teammitglieder fachlich, unterstützt ihre Arbeit aktiv und gibst konstruktives Feedback sowie Mentoring
• Du unterstützt die Weiterentwicklung interner Produkte, wirkst am Ausbau unseres Serviceportfolios mit und bringst dich bei der Erstellung fachlicher Marketing- und Thought-Leadership-Inhalte ein

• Du verfolgst kontinuierlich aktuelle Entwicklungen im Bereich NLP und KI, z. B. neue Methoden, Tools, Frameworks und Forschungsergebnisse, und bringst dieses Wissen gezielt in Projekte, Angebote und Kundenlösungen ein

• Du verfügst über mehrere Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science, NLP, Machine Learning oder Generative KI, idealerweise in einer beratenden Rolle

• Du besitzt tiefgehende Expertise in der Konzeption und Umsetzung von NLP- und LLM-basierten Systemen und hast diese erfolgreich in produktiven Umgebungen eingesetzt
• Du bringst umfassende Erfahrung mit gängigen Tools, Frameworks und Methoden für NLP- und LLM-Use-Cases mit, z. B. LLM-APIs, Agent-Frameworks, Vektordatenbanken, Retrieval-Ansätze und Evaluationsmethoden
• Du hast sehr gute Kenntnisse in modernen ML-Frameworks wie PyTorch sowie Erfahrung mit Fine-Tuning-, Post-Training- und Inference-Optimierungsverfahren
• Du bist in der Lage, sauberen, performanten und skalierbaren Code zu entwickeln und komplexe KI-Systeme zuverlässig in den Produktivbetrieb zu überführen
• Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-basierten Architekturen sowie MLOps- und Deployment-Workflows auf Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
• Du trittst souverän gegenüber Kunden auf, kannst technische Inhalte adressatengerecht vermitteln und übernimmst Verantwortung für komplexe Abstimmungs- und Entscheidungsprozesse
• Du arbeitest sehr strukturiert, vorausschauend und eigenverantwortlich und behältst auch bei hoher Komplexität den Überblick

• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau

• Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen

• Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
• Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
• Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
• Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
• Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
• Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
• Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.