Studentische Hilfskraft im Bereich "Sensordatenfusion und Künstliche Intelligenz" in Ingolstadt

Am Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« entstehen Konzepte und Technologien, um die Mobilität der Zukunft sicherer, leistungsfähiger und ressourcenschonender zu
gestalten. Fragestellungen zum automatisierten und kooperativen Fahren werden dabei ebenso adressiert wie Themen zum autonomen Fliegen. Das junge und dynamische Team verfügt über vielfältige Kompetenzen
auf den Gebieten der Sensorik, der Kommunikation sowie der Künstlichen Intelligenz und nutzt Synergien mit der ansässigen Industrie, der Technischen Hochschule sowie der Stadt Ingolstadt.

Für unsere aktuelle Forschungsvorhaben suchen wir motivierte Studentinnen und Studenten, die ihre Abschlussarbeit im Bereich Sensordatenfusion und Künstliche Intelligenz schreiben oder ein Praktikum absolvieren möchten. Für die Arbeiten steht das reale Testfeld »Erste Meile«, das mit neuester Sensorik ausgestattet ist (Kamera und LiDAR Sensoren), zur Verfügung.

Was Du bei uns tust

• Entwicklung von Algorithmen für das 3D-Multi-Object-Tracking auf Basis heterogener Sensordatenfusion (klassische und/oder KI-Ansätze), inkl. Erweiterung um Konzepte wie Reinforcement Learning und Multi-Agent Reinforcement Learning
• Weiterentwicklung und Nutzung virtueller Testumgebungen - digitaler Zwilling des Testfelds »Erste Meile« in der Simulationsumgebung CARLA
• simulative Erstellung eines Datensatzes für das Trainieren von KI-Algorithmen
• Forschung im Bereich der View Synthesis mit Transformer-Modellen und 4D-Rekonstruktion in Kombination mit Gaussian Splatting
• Synthetisierung neuer, photorealistischer Bilder mit Objektmanipulation für die Datensatzgenerierung mittels moderner View-Synthesis-Methoden, basierend auf Multiview-Sensoransichten des Testfelds »Erste Meile «
• Validierung der entwickelten Algorithmen bzw. Durchführung von Tests auf dem Testfeld »Erste Meile«

Was Du mitbringst

• Studium der Informatik, Maschinenbau, Data Science, Mathematik, Physik, Elektro- und Informationstechnik oder einer verwandten Fachrichtung
• sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Interesse an Themen der Künstlichen Intelligenz 
• Erfahrungen mit Frameworks wie ROS und PyTorch/TensorFlow
• strukturierte, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise
• Ehrgeiz, Kreativität und Engagement im Arbeitsalltag
• hohe Motivation und Teamfähigkeit

Was Du erwarten kannst

• anspruchsvolle Aufgaben in hochaktuellen und anwendungsrelevanten Themengebieten
• interdisziplinäre Forschung an zukunftsträchtigen Technologien
• angemessene Vergütung und flexible Arbeitszeiten
• eine moderne Forschungsinfrastruktur
• ein dynamisches Team in einem offenen und kollegialen Arbeitsumfeld

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen 

Bitte wende Dich bei Fragen unter Angabe der Kennziffer IVI-SHK-00705 an:

Maximilian Bialdyga

Telefon

Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI
Anwendungszentrum Vernetzte Mobilität und Infrastruktur
Quartier G | Gebäude K
Schloßlände 27
85051 Ingolstadt

Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI 

Kennziffer: IVI-SHK-00705