Mitarbeiterin/Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft Fachrichtung Informatik "Maschinelles Lernen für Materialwissenschaft und Chemie"
vor 1 Woche
mit der Möglichkeit zur Promotion
OrganisationseinheitInstitut für Nanotechnologie (INT)
Ihre AufgabenSie arbeiten an der Entwicklung innovativer Methoden des maschinellen Lernens in der Forschungsgruppe "KI für Materialwissenschaften" (AiMat) unter der Leitung von Prof. Dr. Pascal Friederich.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens in Zusammenarbeit mit Partnern des DFG-Exzellenzclusters "3D Matter Made to Order", mit Schwerpunkt auf ML-Potenzialen für komplexe atomistische Simulationen von Laser-3D-Druckprozessen.
- Forschung in den Bereichen beschleunigte atomistische Simulationen, universelle ML-Potenziale und Modelldestillation.
- Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern im 3DMM2O-Projekt zur Anwendung und Validierung entwickelter ML-Potenziale.
- Erstellung wissenschaftlicher Manuskripte sowie Präsentation der Forschungsergebnisse auf Workshops und Konferenzen.
Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion.
EintrittsterminIhre Qualifikation
Sie verfügen über:
- ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni) oder Master) in Informatik oder Naturwissenschaften
- theoretische und praktische Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen und Deep Learning
- Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens in einem interdisziplinären Kontext ist von Vorteil
- Erfahrung im Bereich maschinell gelernter Potenziale und/oder Molekulardynamiksimulationen und/oder Dichtefunktionaltheorie sind von Vorteil
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Training großer Modelle oder der Durchführung von Simulationen auf Hochleistungsrechensystemen ist wünschenswert
- idealerweise praktische Forschungserfahrung sowie Erfahrung mit Veröffentlichungen in relevanten wissenschaftlichen Bereichen
- Erfahrung in der Programmierung mit Python, insbesondere mit Bibliotheken wie PyTorch
- fließende Englischkenntnisse
- ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit
Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Freizeitangeboten sowie Kinder- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.
EntgeltEG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
Vertragsdauer2 Jahre
Bewerbungsfrist bisFachliche Ansprechperson
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Pascal Friederich, E-Mail: ,Tel
Ausschreibungsnummer: 509/2025
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
KontaktBei allgemeinen Fragen zur Bewerbung:
Personalservice (PSE) - Personalbetreuung
Frau Gemeinder
Telefon: ,
Institut für Nanotechnologie (INT)
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Eggenstein-Leopoldshafen, Deutschland Karlsruher Institut für Technologie VollzeitFachrichtung Informatik oder Mechatronik **Organisationseinheit**: Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) **Ihre Aufgaben**: Sie sind für die Erhebung, Speicherung, Strukturierung und Dokumentation wissenschaftlicher Messdaten im Sinne eines qualitativen und nachhaltigen Datenmanagements zuständig. Hierbei arbeiten Sie sich in enger...
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