Consultant Business Intelligence

Unter dem Markendach "The Garage" bündelt Deloitte bereichsspezifische Innovationseinheiten, die es sich zum Ziel gesetzt haben, visionäre Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle zu entwickeln. Entlang aller Geschäftsbereiche steht "The Garage" dabei für Erfindergeist, Kreativität und Hingabe zu Innovation – so auch bei Deloitte Audit & Assurance. Die übergeordnete Zielsetzung der A&A Garage ist es, gemeinsam mit den Mandanten Innovation im Bereich Audit & Assurance voranzutreiben. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied als:

Consultant Business Intelligence – Innovation & Transformation (m/w/d).

Standorte: Frankfurt (Main), Düsseldorf, Hamburg und München.

Als Consultant Business Intelligence – Innovation & Transformation (m/w/d) arbeitest du an der ganzheitlichen Implementierung von Analytics Lösungen von der Beratung und Konzeption bis hin zur Umsetzung und Einführung. 

• End-to-end Lösungen: Du wirkst in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung ganzheitlicher Analytics-Lösungen mit - von der Datenmodellierung über ETL-Prozesse bis zur fertigen BI-Anwendung.
• Dashboarding & Visualisierung: Du erstellst interaktive Dashboards und Reports mit Tools wie Power BI, die komplexe Daten verständlich und nutzerfreundlich darstellen und interpretieren.
• Teamwork & Kollaboration: Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams bestehend aus Entwickler:innen, Data Scientists und Fachexperten zusammen, um Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte (Tool-)Lösungen im Bereich BI zu entwickeln.
• Innovation & Transformation: Du beobachtest aktuelle Trends und Technologien in den Bereichen Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Cloud – und bringst neue Impulse ein, um unsere BI-Landschaft kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Wertbeitrag für die Wirtschaftsprüfung: Durch deine Arbeit trägst du dazu bei, datenbasierte Entscheidungsprozesse zu stärken und die digitale Transformation in der Wirtschaftsprüfung aktiv mitzugestalten.

• Abgeschlossenes Studium: (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar.
• Datenanalyse: Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, -modellierung und -visualisierung. Du beherrschst SQL und mindestens eine Programmiersprache (z. B. Python). Du bist vertraut mit Statistik- und Machine Learning- Bibliotheken. Erste Erfahrungen mit kollaborativer Arbeit mithilfe von Version Control Systemen wie Git sind von Vorteil.
• BI-Tools & ETL: Sicherer Umgang mit Visualisierungstools wie Microsoft Power BI und Erfahrung mit ETL-/ Data Warehouse Technologien (z. B. Microsoft Fabric, Azure Data Factory). Kenntnisse in Cloud Plattformen wie Azure oder AWS sind von Vorteil.
• Analytisches Verständnis: Dein ausgeprägtes analytisches Verständnis hilft dir komplexe Fragestellungen zu interpretieren, relevante Muster zu identifizieren und daraus fundierte Lösungen verständlich aufzubereiten und adressatengerecht zu kommunizieren.
• Agile Methoden: Erste Kenntnisse und Erfahrungen in der agilen Softwareentwicklung bzw. im agilen Projektmanagement (z. B. Scrum, Kanban).
• Eigeninitiative & Motivation: Interesse an neuesten Technologien wie GenAI, Cloud Services oder Data Intelligence Plattformen. Du hast ein hohes Maß an Eigeninitiative.
• Teamgeist & Kommunikation: Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams, kommunizierst offen und präzise. Du kannst komplexe Inhalte klar und überzeugend präsentieren – sowohl innerhalb des Teams als auch gegenüber Stakeholdern. Deutsch und Englisch beherrschst du sehr gut in Wort und Schrift.

• Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
• Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
• Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
• Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.