Werkstudent (m/w/d) embedded AI applied to Robotics

Studieren Sie eine technische Fachrichtung und sind Sie auf der Suche nach einer Herausforderung bei der Sie das im Studium erworbene Theoriewissen in die Praxis umsetzen können? Sind Sie außerdem begeistert von der Open Source-Idee und Embedded Linux? Dann sind Sie bei uns genau richtig. Für unseren Standort in München sind wir auf der Suche nach einem engagierten Werkstudenten (m/w/d) für die Anwendung von embedded AI im Bereich Robotics. emlix bringt Open Source-Technologie in moderne, vernetzte Industrieprodukte. Unsere Linux-basierten Systeme sind weltweit millionenfach im Einsatz und ermöglichen eine sichere Steuerung, Bedienung und Visualisierung von Geräten, Maschinen und Anlagen. Zusammen mit unseren Kunden entwickeln wir produktspezifische Funktionen auf der Basis von angepassten Linux Kernel- und Treibermodulen, Security-Komponenten, Over-The-Air-Update-Konzepte, Hypervisor-Architekturen sowie Linux Container-Lösungen. Dazu setzen wir auch auf unsere validierbaren Tools und Prozesse. In einem modernen Büroumfeld mit guter öffentlicher Verkehrsanbindung unterstützen Sie parallel zu Ihrem Studium unsere vernetzen Entwicklerteams in vielfältigen Aufgabenbereichen. Dabei haben Sie die Chance, sich mit spannenden technischen Themen auseinanderzusetzen: von Linux Kernel- und Treiberentwicklung über Over-The-Air-Update-Konzepte sowie Hypervisor-Architekturen bis zu Linux Container-Lösungen und Applikationsentwicklung. Stellen Sie sicher, dass Sie sich mit allen geforderten Informationen bewerben, wie sie in der untenstehenden Stellenübersicht aufgeführt sind. Aufbau und Konfiguration von Linux-basierten Systemen für prototypische Versuchsaufbauten Mitwirkung an der Entwicklung einer kamerabasierten Umfelderkennung mit Hilfe von Open Source-Komponenten wie OpenCV Unterstützung prototypischer Gesteninterpretation unter Verwendung von gängigen Vision Platforms wie CVZone Evaluierung der Funktionalitäten unter Verwendung eines beispielsweise 6-achsigen Roboterarms Portierung und Integration der Umfelderkennung und Gestensteuerung auf ein embedded Linux und einer embedded HW (z.B. Raspberry Pi) Mitarbeit bei der Anbindung von Sensorik und Aktorik Dokumentation der Ergebnisse funktionaler Tests und Versuche Immatrikulierter Student (Uni / FH) im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Physik oder vergleichbarem Schwerpunkt Praktische Erfahrung in der Arbeit mit ROS2 (z.B. aus Uni-, Hobby- oder Community-Projekt) Gute Kenntnisse im Umgang mit Linux-Systemen in einem Embedded-Umfeld Programmierkenntnisse in C/C++ und Python Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise Offenheit für neue Themen- und Aufgabengebiete Anwendungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Mindestverfügbarkeit von einem halben Jahr Sie arbeiten studienbegleitend in einem anspruchsvollen und sehr dynamischen Themengebiet. Dabei verbinden Sie frühzeitig theoretisches Wissen aus Ihrem Studium mit konkreten industriellen Anwendungsfeldern. Frühe Kontakte in die Branche und Erfahrungen im direkten Open Source Umfeld unterstützen den Aufbau Ihres beruflichen Netzwerks. Für Ihre späteren Abschlussarbeiten können sich interessante Themen aus der Praxis ergeben. Nach Ihrer jeweiligen Einarbeitung profitieren Sie von einem persönlichen Mentor, der Ihnen in fachlichen und persönlichen Fragen zur Seite steht und Sie aktiv fördert. In einem kollegialen Arbeitsklima mit flachen Hierarchien können Sie Praxiserfahrung im Bereich Embedded Open Source und Robotics erwerben. Nebenbei lernen Sie die agilen Arbeitsweisen in einem innovativen Unternehmen kennen. Wir bieten Ihnen gute individuelle Entwicklungschancen. In unserem Unternehmen erhalten Sie viel Raum für Kreativität und Eigeninitiative. Für Ihre persönliche Zukunft bietet die wachsende Nutzung von Open Source-Technologie eine interessante Perspektive. Abhängig von Ihrem Studienfortschritt und Ihren technischen Kompetenzen erhalten Sie eine faire Vergütung. xgcbozq Darüber hinaus profitieren Sie von modernen Arbeitsstrukturen, die Ihnen die Möglichkeit geben, Ihre Arbeitszeit äußerst flexibel zu gestalten.