Phd Student Position

The Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS) is an institute of the Forschungsverbund Berlin e.V. (FVB). The FVB comprises seven non-university research institutes in Berlin which are funded by the federal and state governments. The research institutes belong to the Leibniz Association. **PhD student position (f/m/d)**: **(Ref. 22/37)** in the Research Group **“Nonsmooth Variational Problems and Operator Equations”** (Head: Prof. Dr. M. Hintermüller)** **to be filled at the earliest possible date. The position is associated to the MATH+ Cluster of Excellence project AA4-13: **“Equilibria for Distributed Multi-Modal Energy Systems under Uncertainty”.** **The work tasks include**: - Analyzing distributed stochastic models where agents do not share all information but need to find equilibrium strategies. - Developing and implementing novel distributed algorithms to find a market equilibrium computationally. The position is hosted in Research Group “Nonsmooth Variational Problems and Operator Equations”. The project is a collaboration between Prof. Dr. M. Hintermüller, Dr. C. Geiersbach, Dr. P. Dvurechensky in Research Group “Stochastic Algorithms and Nonparametric Statistics”, and Dr. A. Kannan at Humboldt University of Berlin. **What we offer**: - Close mentorship: the PhD student will receive responsible and careful mentorship. We emphasize fostering a healthy mentor-mentee relationship. - WIAS Berlin is a premier research institution known for its strength in optimization, optimal control, dynamical systems, and applied mathematics in general. It has hosted flagship conferences in mathematical optimization such as ICCOPT 2019. - A certified (Audit berufundfamilie) family-friendly work environment. The appointment is limited to three years. The reduced work schedule is 29,25 hours per week, and the salary is according to the Ger-man TVoeD Bund scale. **How to apply**: Das WIAS ist ein Institut des Forschungsverbundes Berlin e.V. (FVB). Der FVB ist Träger von sieben außeruniversitären naturwissenschaftlichen Forschungsinstituten in Berlin, die von der Bundesrepublik Deutschland und der Gemeinschaft der Länder finanziert werden. Die Forschungsinstitute gehören der Leibniz-Gemeinschaft an. Am WIAS ist in der Forschungsgruppe **„Nichtglatte Variationsprobleme und Operatorgleichungen“** (Leitung: Prof. Dr. M. Hintermüller) **zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine** Stelle als **Doktorand/in (m/w/d)**: **(Kennziffer 22/37)** zu besetzen. Die Stelle ist im MATH+ Exzellenzcluster verankert und an das Projekt AA4-13: **“Equilibria for Distributed Multi-Modal Energy Systems under Uncertainty”**. gekoppelt. Motiviert durch aktuelle und wichtige Anwendungen auf dem Weg zum Übergang zu grüner Energie, konzentriert sich das Projekt auf das Verständnis und die Modellierung multimodaler Energiesysteme am Beispiel von grünem Wasserstoffgas als Speichermechanismus für Strommärkte, die mit variablen erneuerbaren Energien betrieben werden. **Zu den Arbeitsaufgaben gehören**: - Untersuchung dieser Systeme in einem spieltheoretischen Kontext, der die physikalischen Beschränkungen des Netzes, die in Form von partiellen Differentialgleichungen mit Unsicherheiten formuliert sind, mit dem strategischen Verhalten der am Energiemarkt teilnehmenden Akteure unter Unsicherheiten verbindet. - Analyse verteilter stochastischer Modelle, bei denen die Agenten nicht alle Informationen austauschen, sondern Gleichgewichtsstrategien finden müssen. - Entwicklung und Implementierung neuartiger verteilter Algorithmen zur rechnerischen Ermittlung eines Marktgleichgewichts. Die Stelle ist in der Forschungsgruppe "Nichtglatte Variationsprobleme und Operatorgleichungen" angesiedelt. Das Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen Prof. Dr. M. Hintermüller, Dr. C. Geiersbach, Dr. P. Dvurechensky in der Forschungsgruppe "Stochastische Algorithmen und Nichtparametrische Statistik", und Dr. A. Kannan an der Humboldt-Universität zu Berlin. **Wir suchen**: Kandidat*innen mit einem Master-Abschluss in Mathematik oder einem eng verwandten Gebiet mit einem starken Hintergrund in Optimierung und partiellen Differentialgleichungen. Vorkenntnisse in verteilter (stochastischer) Optimierung, Algorithmen zur Lösung von Spielen und Variationsungleichungen, funktionaler Analyse oder stochastischer Analyse sind von Vorteil. **Was wir bieten**: - Enge Betreuung: Die/der Doktorand/in erhält eine verantwortungsvolle und sorgfältige Betreuung. Wir legen Wert auf die Förderung einer gesunden Mentor-Mentee-Beziehung. - Das WIAS Berlin ist eine führende Forschungseinrichtung, die für ihre Stärken in den Bereichen Optimierung, optimale Steuerung, dynamische Systeme und angewandte Mathematik im Allgemeinen bekannt ist. Es hat Flaggschiff-Konferenzen in der mathematischen Optimierung wie die ICCOPT 2019 ausgerichtet. - Ein zertifiziertes (Audit berufundfamilie) familienfreundliches Arbei