Promotion Im Bereich entwicklung Einer Intuitiv

**Aufgaben**: In der Abteilung „Rohbautechnologien & Strategie lackierte Karosse“ entwickeln wir innovative Fertigungsverfahren und Technologien, die zum wirtschaftlichen Herstellen von zukünftigen Fahrzeugkarossen und Batteriegehäusen benötigt werden. Im Rahmen dieser Aufgabe sitzt das Team „Vorausentwicklung intelligente Rohbausysteme“ an dem Forschungscampus ARENA2036, um eine enge Verflechtung von Wissenschaft und Wirtschaft mit den Produktionstechnologien zu fördern und zu gestalten. Ziel ist es, Lösungen für eine neuartige Produktionstechnik passend zur Fabrik der Zukunft zu entwickeln. Im Fokus stehen dabei vor allem die Entwicklung von IT-Technologien und Konzepten in Kombination mit Machine Learning, Apps, Robotik und smarten Produktionsassistenten. Ein besonderes Merkmal der entwickelten Lösungen ist die intuitive Bedienung der Technologie, die es dem Mitarbeiter auf den Shop Floor ermöglicht ohne Schulung mit der Technik zu interagieren. **Ihre Aufgaben umfassen**: Im Rahmen einer Doktorarbeit soll eine neuartige Qualitätsprüfung von Bauteilen der Karosseriefertigung auf Basis von Machine Learning entwickelt werden. Diese Qualitätsprüfung soll intuitiv bedient werden und mit sehr wenigen Bildern trainiert werden können.Basierend auf optischer Erkennung/Klassifizierung sollen abgeschlossene Fertigungsverfahren bzw. Montageschritte mit Hilfe von der künstlichen Intelligenz bewertet werden. Ziel ist es passende Algorithmen zu entwickeln, die zwar mit wenigen Beispielen trainiert werden können und trotzdem eine hohe Zuverlässigkeit und Robustheit gewährleisten. Anschließend soll die Eignung an konkreten Beispielapplikationen in der Fabrik erprobt und als Serienanlage umgesetzt werden. Um die Akzeptanz solcher Systeme zu erhöhen, soll auch die Nachvollziehbarkeit, der bisher in der Industrie eingesetzten neuronalen Netzen, signifikant verbessert und visualisiert werden.Die Forschungsarbeit wird Teil eines öffentlich geförderten Projektes sein. Die Arbeit findet im Werk Sindelfingen und auf dem Forschungscampus ARENA2036 statt.Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.**Qualifikationen**: **Fachliche Qualifikationen: - Abgeschlossenes technisches Universitätsstudium der Fachrichtungen: Künstliche Intelligenz, Informatik, Physik oder artverwandter Fachrichtungen - Sicherer Umgang mit gängigen KI-Tools: (Linux, Python, TensorFlow, ROS, Docker, objektorientiertem Programmieren (C++, Java)) und aktuellen KI-Algorithmen - Aufbau, Design, Umsetzung und Präsentation von Prototypen und Demonstratoren - C/C++ ,Java, JavaScript, Python, TensorFlow, Docker, ROS / ROS2, PyTorch, OpenCV - MS-Office Kenntnisse (PowerPoint, Excel, Word, Access) - Sichere Deutsch - und Englischkenntnisse **Persönliche Kompetenzen**: - Analytische/strategische/konzeptionelle Kompetenz/Fähigkeit - Unternehmerisches/strategisches Denken und Handeln - Ausgeprägte Ziel - und Ergebnisorientierung - Ausgeprägte Kunden - und Serviceorientierung - Verhandlungskompetenz und Teamfähigkeit - Kommunikationsfähigkeit - Entscheidungs - und Konfliktlösungsfähigkeit **Zusätzliche Informationen**: Sie möchten Ihre Promotion in Zusammenarbeit mit der Mercedes-Benz Group AG machen? Wir bieten Ihnen ein internationales Experten-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicke und persönliche Mentor*innen, die Ihnen zusätzlich zu Ihrer Fakultät als Ansprechpartner*in zur Seite stehen. Promovieren Sie an einer renommierten Hochschule mit der Unterstützung von der Mercedes-Benz Group AG als nicht-akademischen Partner - und nutzen Sie das Know-How eines weltweit agierenden Konzerns. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und markieren im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Unter