Data Scientist
vor 1 Tag
**Darauf kannst Du Dich freuen**:
- Du kannst Dich in Businessfragestellungen hineindenken und findest Lösungen, indem Du Daten analysierst, statistische Modelle berechnest und anwendest, um vorgegebene Ziele zu erreichen
- Durch den Einsatz im Mediabereich kommst Du nicht nur mit großen Datenmengen verschiedener Quellen in Berührung - Du erhältst auch schnell Einblicke in den Impact Deiner Arbeit
- Dabei bist Du für die Beurteilung der Daten, die Auswahl und Validierung geeigneter Verfahren, sowie für die Aufbereitung und Interpretation der Ergebnisse verantwortlich
- Spannende Anwendungsfelder wie Echtzeit-Personalisierung, Forecasting, Recommendations und Zeitreihenanalysen zählen zu Deinen Hauptaufgaben
- Du arbeitest in einem cross-funktionalen Team mit KollegInnen unterschiedlicher Bereiche an einer Lösung, die wirklichen Mehrwert für unsere Kunden schafft
- Über die Zusammenarbeit mit verschiedensten Experten entwickelst Du dich auch über die Grenzen Deines Projekts hinweg weiter in die Lösung komplexer Problemstellungen für AI Anwendungen im Kommunikationsumfeld
**Diese Qualifikationen bringst Du mit**:
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss und hast im Rahmen Deines Studiums eine fundierte Ausbildung in Mathematik, Statistik oder Informatik erlangt
- Idealerweise hattest Du bereits Kontakt mit dem Bereich des digitalen Marketings und verstehst die grundlegenden Zusammenhänge im Bereich Attribution Modelling
- Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und möglicherweise bereits Erfahrungen mit den Bibliotheken Keras, Tensorflow oder SkLearn
- Du hattest bereits erste Berührungspunkte mit Cloud-Lösungen wie AWS oder Azure (Plus)
- Du bringst sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse mit (mind. eine der Sprachen auf C1 Niveau)
**Diese Vielfalt erlebst Du bei uns**:
- Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld mit Teamplayern aus 20 Nationen
- Unbefristeter Arbeitsvertrag, viel Gestaltungsspielraum, kurze Entscheidungswege
- Ein breiter Open-Source-Stack (Python, Kubernetes, Spark, Docker, Java)
- Einarbeitung mit „Buddy-Programm“, persönliche und fachliche Weiterentwicklung
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge & ÖPNV, monatlicher Gutschein (Tanken, Shoppen)
- Freie Wahl des Smartphones (iOS, Android), kostenlose Getränke & Obst, coole Teamevents
- Ein familienfreundlicher Arbeitsplatz (flexible Arbeitszeiten, Home-Office möglich bis 80%, 30 Tage Urlaub)
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