Werkstudententätigkeit Im Bereich Big Data

**Aufgaben**: In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse. Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz auch zukünftig sichern werden. Wir verantworten den digitalen 3D-Engineering Arbeitsplatz für die Konstruktions - und Absicherungsbereiche und stellen mit dem Center of Competence für CAD, Virtual and Augmented Reality (VR/AR/XR) und dem CoC Big Data & AI, der Forschung und Entwicklung von Mercedes-Benz Cars Ende-zu-Ende Lösungen zur Entwicklung und Absicherung sowie für Data Analytics und Künstlicher Intelligenz bereit. Neben der weltweiten Verantwortung für die CAD-Applikation Siemens NX, sind wir zusätzlich in der zentralen Mandatsverantwortung für Methoden und Prozesse in der mechanischen Produktentwicklung verantwortlich. Mit unseren digitalen Produkten VR/AR/XR, Big Data, Data Analytics, Künstlicher Intelligenz und Smart Data sind wir der strategische Digitalisierungspartner von RD und tragen zur Erreichung des Zielbilds „Data-driven Company“ bei. Im Team CoC Big Data & AI entwickeln wir für den gesamten R&D-Bereich und darüber hinaus State of the Art Lösungen für datengetriebene Entwicklung, -absicherung und -entscheidungsfindung. Unser primäres Ziel ist es das Kundenerlebnis mit unseren Produkten noch attraktiver zu gestalten und gleichzeitig Entwicklungskosten und -zeit zu reduzieren. Wir arbeiten mit Begeisterung und Leidenschaft zusammen, auf Augenhöhe, mit internationalen Projektpartnern und einem agilen Mindset. Unser Team besteht aus 17 hochmotivierten und hilfsbereiten Kolleg*innen, die spannende Themen vorantreiben und sich auf Deine Unterstützung bei der Entwicklung datengetriebener Anwendungen und Cloud-Plattformen für R&D freuen. Diese Herausforderungen kommen unter anderem auf Dich zu: - Unterstützung bei der Entwicklung von Funktionen für die Analyse von Versuchsfahrzeugmessdaten - Mithilfe bei der Erstellung von Quellcode, Code-Testfällen und Deployment Pipelines innerhalb unseren DevOps Teams - Weiterentwicklung und Optimierung der Datenkonvertierungsfunktionen in unserem Big Data Umfeld - Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen **Qualifikationen**: - Studiengang Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbares Studium - Sichere Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Sicherer Umgang mit gängigen Programmier-Sprachen - insbesondere Python - Vorteilhaft sind Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Containerisierung, API-Programmierung sowie Kenntnisse im Analyse und Logging Umfeld - Erste Erfahrungen mit Cloud-Anwendungen in Azure sind ebenfalls von Vorteil - Engagement und Teamfähigkeit - Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise - Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit Zusätzliche Informationen: Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du " hier ". Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.