Werkstudent Im Team Modelle Und Data Analytics
Vor 6 Tagen
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- Navigation- Über uns- Karriere- Stellenangebote- Werkstudent im Team Modelle und Data Analytics - Schwerpunkt Data Analytics und Modellentwicklung Kreditrisiko (m/w/d)
**S-Kreditpartner - unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto
- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.**
Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen - und dafür suchen wir DICH zum nächstmöglichen Zeitpunkt als
**Werkstudent im Team Modelle und Data Analytics (m/w/d)**:
**Schwerpunkt: Data Analytics und Modellentwicklung für Kreditrisiko**:
**Deine möglichen Einsatzgebiete**:
- Im Rahmen eines agilen Projekts zum Aufbau einer neuen Systemlandschaft unterstützt du als Teil des Data Analytics Teams die Entwicklung, das Testing und die Dokumentation für unterschiedliche Python-Module mit dem Fokus auf Rating
- und Cashflow-Modellierung
- Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du nachhaltigen Code und unterstützt beim Aufbau einer Python Bibliothek für die Modellierung und die Validierung von Ratingmodellen
- Du unterstützt beim Aufbau von Power BI-Dashboards zum Monitoring relevanter KPIs für die Banksteuerung
- Du erstellst Ad-Hoc Analysen und Präsentationen für diverse Gremien und Stakeholder (z.B. Geschäftsführung, Kreditrisikokomitee)
**Dein Profil**:
- Du befindest Dich in einem laufende (Fach-)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder Vergleichbarem
- Auf mindestens einem der folgenden Gebiete besitzt du praktische Erfahrungen aus dem Studium oder Praktika:
**Datenbanken**: Kenntnisse zu Datenmodellierungskonzepten, SQL und relationalen Datenbanken (z.B. MySQL, Exasol oder PostgreSQL)
**Programmierung und Machine Learning**: Gute Kenntnisse in Python und der Anwendung von Machine Learning Frameworks wie z.B. Tensorflow oder Scikit-Learn
**Data Analytics und Visualisierung**: Analyse, Visualisierung und Präsentation komplexer Sachverhalte unter Verwendung von z.B. MS Excel, MS PowerBI und MS PowerPoint
**Softwareentwicklung**: Kenntnisse in Versionskontrollsystemen wie Git. Erfahrung in Continuous Integration (CI) und Continuous Deployment (CD) sind von Vorteil
- Spaß am Umgang mit Zahlen, analytische Denkweise und eigenverantwortliche Arbeitsweise
**Deine Benefits**:
- Vergütung & Finanzen
Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg
Work-Life-Balance & Flexibilität
Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z.B. flexible Arbeitszeiten und Home-Office
Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Gesundheit und Wohlbefinden
Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U-Bahnhofes Berliner Straße
Betriebliche Gesundheitsförderung z.B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote
Entwicklung & Community
Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote**z.B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf, etc.
Kreativ
- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränkeauswahl
- Noch mehr Einblicke gewünscht? Hier geht es ins Detail zu unseren Benefits
- Hier bewerben
**Dein Job?**:
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige, digitale Bewerbung im **PDF-Format**, idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen.diese per E-Mail.
- Datenschutzhinweise für Bewerberinnen und Bewerber (PDF 95 KB)
- S-Kreditpartner auf Kununu- S-Kreditpartner auf LinkedIn- S-Kreditpartner auf Xing- S-Kreditpartner auf InstagramNach oben
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