Masterarbeit Im Bereich Projektsteuerung

**Aufgaben**: Die Automobilbranche ist im Umbruch. Vor allem die Digitalisierung treibt diesen Wandel voran. In der Produktstrategie & Steuerung für die Mercedes Benz Cars (PS) gestalten wir neben den Automobilgenerationen der Zukunft auch die Zukunft der Elektrik/Elektronik-Welt im Projekt Mercedes-Benz Operating System (MB.OS). Eines der Hauptziele des neu geschaffenen Bereichs PS/MBOS (Projektsteuerung MB.OS) ist neben der Definition der produktstrategischen Inhalte die gebündelte und übergreifende End-to-End Steuerung des MBOS-Portfolios. Hierzu gehört die Erreichung der Projektziele im festgelegten Budget - und Terminrahmen, Machbarkeitsuntersuchungen in enger Abstimmung mit den Entwicklungsfachbereichen, Definition von Kundenanforderungen und Angebots Line-up‘s zusammen mit dem Vertrieb, bis hin zur wirtschaftlichen Betrachtung des Business Cases der Produkte zusammen mit dem Controlling. Du arbeitest im Team Steuerung Plattform in einem kollegialen offenen Umfeld und in Eigenverantwortung an abwechslungsreichen Themenstellungen. Alle Aufgaben erfordern kommunikative Fähigkeiten und eine methodische Vorgehensweise, sowie einen hohen Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit und absolute Zuverlässigkeit. Mit dem MB.OS-Shelf wollen wir ein System schaffen, welches unser Angebot an die Baureihen-Projekte dokumentiert und den Zusammenhang zwischen Funktionalität und dafür benötigter Hardware darstellt. Bewertungskriterien, die in den aktuellen Entscheidungsprozessen nicht systematisch hinterfragt werden, sollen ebenfalls Bestandteil des Shelfs werden. Ein Betrachtungsumfang im Shelf soll die Systemkomplexität sein. Im Rahmen der Masterarbeit soll der Begriff Komplexität für einzelne Teilbereiche (Hardware vs. Software; Systemkomplexität vs. Änderungskomplexität) auf Basis, der im Shelf dokumentierten Daten definiert und beziffert werden. Eine Visualisierung der ermittelten Daten rundet die Masterarbeit ab. Diese Herausforderungen kommen u.a. auf Sie zu: - Einarbeitung in die Thematik/LiteraturrechercheEinarbeitung in das MB.OS-Shelf (Neo4J/PowerBI/Python)Definition von zu verwendeten Quelldaten und Dokumentation dieser Daten im ShelfAbgleich der ermittelten Komplexitätskennzahlen mit der wahrgenommenen Realität in den FachbereichenDokumentation und Präsentation der Ergebnisse Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns. **Qualifikationen**: - Studiengang im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Betriebswissenschaften, Data-Scientist oder VergleichbaresSelbstsicheres und kommunikatives Auftreten, sowie Spaß an einer konstruktiven Zusammenarbeit mit Kolleg*innen verschiedener fachlicher DisziplinenSichere Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und SchriftSicherer Umgang mit MS-OfficeEngagement, Verantwortungsbewusstsein und TeamfähigkeitAnalytische Denkweise und strategische ArbeitsweiseWünschenswert: Kenntnisse in Graphen - und NoSQL-Datenbanken Zusätzliche Informationen: Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie " hier ". Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.