Wissenschaftliche:r Angestellte:r

Die Hochschule Esslingen sucht zum 01.10.2025 eine:n **Wissenschaftliche:n Angestellte:n** für das Institut für Technische Zuverlässigkeit und Prognostik (IZP) in der Fakultät **Maschinen und Systeme** am Campus **Göppingen**.

In der modernen Fertigung ist die lückenlose Nachverfolgbarkeit von Halbzeugen und Fertigprodukten unerlässlich. Diese werden daher eindeutig gekennzeichnet - häufig mithilfe von Thermotransferdruckern, die stark ausgelastete Arbeitsgeräte in der Industrie sind. In der Folge fallen die Thermoleisten dieser Drucker regelmäßig aus und sorgen für Stillstände in der Fertigung.
Die Lebensdauer einer Thermoleiste wird durch die Degradation der enthaltenen Heizwiderstände bestimmt. Mit der fortschreitenden Digitalisierung und der Zunahme an Sensorik eröffnen sich jedoch neue Möglichkeiten, den Degradationsprozess der Heizwiderstände gezielt zu erfassen. Dadurch sollen zustandsorientierte und vorausschauende Instandhaltungsstrategien, wie beispielsweise Predictive Maintenance, ermöglicht werden.

Im Rahmen der ausgeschriebenen Stelle forschen Sie in Kooperation mit einem Industriepartner daran, das Wissen über den Degradationsprozess der Thermoleisten zu erweitern und diesen durch ein Modell zu beschreiben. Hierfür planen, koordinieren und werten Sie Versuchsreihen von Lebensdauertests an Thermoleisten aus. Ziel Ihrer Arbeit ist es, eine Methode zu entwickeln, die durch eine gezielte Lastverteilung zwischen den Heizwiderständen die Lebensdauer der Thermoleiste verlängert und gleichzeitig eine verlässliche Vorhersage ihrer Restnutzungsdauer ermöglicht.
Unsere Rahmenbedingungen:

- Eingruppierung erfolgt entsprechend der Aufgabenübertragung und persönlicher Voraussetzungen bis Entgeltgruppe **13 TV‑L**:

- Beschäftigungsumfang beträgt bis zu **100 %**:

- Die Stelle ist zunächst für **2 Jahre** befristet

Ihre Aufgaben:

- Forschung zum Degradationsprozess von Thermoleisten
- Planung, Koordination und Auswertung von Lebensdauertests
- Entwicklung und Untersuchung von Methoden zur Optimierung der Lebensdauer von Thermoleisten und der Instandhaltungsstrategien (Condition-based Maintenance, Predictive Maintenance, Prescriptive Maintenance)
- Forschungszusammenarbeit mit dem Industriepartner
- Publikation der wissenschaftlichen Projektergebnisse
- Beteiligung am Lehrbetrieb der Fakultät und Betreuung von studentischen Arbeiten
- Die Bearbeitung eines Promotionsvorhabens wird erwünscht und unterstützt

Ihr Profil:

- Sehr guter Masterabschluss in einem ingenieur
- oder naturwissenschaftlichen Studiengang (Elektrotechnik, Mechatronik, Data Science, (technische) Informatik, Maschinenbau oder vergleichbar)
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in MATLAB oder Python
- Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: technische Zuverlässigkeit, Statistik, maschinelles Lernen, elektrische Messtechnik
- Kenntnisse bezüglich Verfahren zur Zustandsdiagnose und -prognose können hilfreich sein
- Freude am selbstständigen, wissenschaftlichen Arbeiten
- Sicheres Auftreten, Kreativität, Teamfähigkeit, Flexibilität, Kommunikationsfähigkeit und Eigeninitiative

Wir bieten
- Eine wertschätzende Kultur und ein kollegiales Arbeitsklima
- Ein flexibles Arbeitszeitmodell mit der Möglichkeit zum Homeoffice
- 30 Urlaubstage im Jahr; zusätzlich Sonderurlaub bei persönlichen Ereignissen
- Sabbatical-Angebot
- Ein umfassendes Weiterbildungs
- und Schulungsangebot; Sprachkurse
- Vielfältige und interessante Angebote zum BGM (z.B. Jobrad, Gesundheitskurse)
- Unterstützung Ihrer Mobilität mit dem bezuschussten JobTicket BW
- Maßnahmen im Rahmen der familiengerechten Hochschule®

Die Bewerbungsfrist endet zum **31.07.2025.**

Weitere Informationen zur Stelle erteilt Ihnen gerne:
Die Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten finden Sie hier:
Hochschule Esslingen
Catherine Renner
Kanalstraße 33
73728 Esslingen
T: 0711 397-3627

Art der Stelle: Vollzeit

Arbeitszeiten:

- Montag bis Freitag

Leistungen:

- Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Weiterbildung
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit

Arbeitsort: Vor Ort

Bewerbungsfrist: 31.07.2025