Werkstudent (W/m/d) - Reinforcement Learning in

**Wir helfen die Welt zu verbessern**

Unsere Unternehmenskultur schafft die Voraussetzungen, damit unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihr Innovationspotenzial entfalten und gemeinsam bahnbrechende Neuerungen entwickeln können. Wie erreichen wir dieses Ziel? Wir konzentrieren uns jeden Tag darauf, die Zukunft mitzugestalten und einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Vielfalt und Flexibilität wertgeschätzt werden und der mit unserer Vision und zukunftsorientierten Arbeitsweise im Einklang steht. Wir legen größten Wert auf partnerschaftliche Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung im Team sowie auf Lernen und Entwicklung. Persönliche Beiträge werden anerkannt, und Sie haben die Wahl zwischen verschiedenen Zusatzleistungen. Bewerben Sie sich jetzt.

**Das werden deine Aufgaben sein**

Pallet Building ist ein fundamentales Optimierungsproblem der Logistik. Ziel ist es, eine gegebene Liste von Waren möglichst effizient auf eine mínimale Anzahl an Palletten zu verpacken.

Gegenstand dieser Arbeit ist eine Evaluation inwiefern Reinforcement Learning als alternatives Lösungsverfahren eine existierende Pallet Building Engine unterstützen kann. Der bereits vorhandene Optimierer nutzt primär lokale Suche als heuristisches Verfahren, womit sich in den meisten Fällen auch eine adäquate Lösung finden lässt. Problemstellungen komplexerer Art resultieren allerdings in einem sehr großen Lösungsraum, der durch lokale Suche allein aus Performance-Gründen nicht vollständig abgedeckt werden kann.

Aufgabenstellung dieser Arbeit ist somit eine sowohl theoretische als auch praktische Evaluation, ob sich durch einen Reinforcement Learning Ansatz bessere Lösungen erzielen lassen, sowohl im Sinne der Lösungsqualität als auch durch eine verbesserte Laufzeit-Performance.

**Das solltest du mitbringen**
- Student (w/m/d) an einer Universität oder Fachhochschule
- Bevorzugte Studienrichtung: Mathematik, Informatik, Operations Research
- Computer Skills: Python, C++ (bzw. die Motivation es zu erlernen)
- Sprachen: Englisch, Deutsch (bevorzugt)
- Soft Skills: Technik-affin mit der Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren.
- Sonstiges (Bsp.: Berufserfahrung): Vorkenntnisse in Reinforcement Learning sind wünschenswert, aber nicht zwingend notwendig.

**Lerne dein Team kennen**

Das DSC Optimization Team entwickelt effiziente Lösungsverfahren zur Lösung kombinatorischer Probleme im Bereich Supply Chain Management. Diese Lösungsverfahren unterstützen SAP-Kunden im Bereich Logistik (Routenplanung, Pallet Building) sowie auch Auftrags-basierter Planung.
- Deine Bewerbungsunterlagen sollten neben einem Anschreiben, tabellarischen Lebenslauf, aktuellen Notenspiegel und gültiger Immatrikulationsbescheinigung auch Kopien von Zwischen-, Schulabschluss
- und, soweit vorhanden, Arbeitszeugnissen (Praktika) als Anlagen enthalten. Bitte beschreibe außerdem deine Erfahrungen und Kenntnisse in Fremdsprachen und Computerprogrammen/Programmiersprachen._
- #Workingstudent #Werkstudent #Germany #Deutschland #Student #LIHybrid_

**Wir stellen uns Herausforderungen gemeinsam**

SAP-Innovationen helfen mehr als 400.000 Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Business Insight effektiver zu nutzen. SAP war ursprünglich für seine Führungsrolle in der ERP-Software (Enterprise Resource Planning) bekannt und hat sich zu einem Marktführer für End-to-End-Software für Geschäftsanwendungen und zugehörige Services für Datenbank, Analyse, intelligente Technologien und Erfahrungsmanagement entwickelt. Als Cloud-Unternehmen mit 200 Millionen Benutzern und mehr als 100.000 Mitarbeitern weltweit sind wir zielgerichtet und zukunftsorientiert, mit einer äußerst kollaborativen Teamethik und Engagement für die persönliche Entwicklung. Unabhängig davon, ob wir globale Branchen, Menschen oder Plattformen miteinander verbinden, stellen wir sicher, dass jede Herausforderung die Lösung erhält, die sie verdient. Bei SAP schaffen wir gemeinsam Durchbrüche.

**Inklusion führt uns zum Erfolg**

In unserer Kultur der Inklusion stehen Gesundheit und Wohlbefinden im Mittelpunkt. Flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass sich jede und jeder - unabhängig vom persönlichen Hintergrund - eingebunden fühlt und Bestleistungen erbringen kann. Wir bei SAP sind davon überzeugt, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede und jeder in unser Unternehmen einbringt, stärker werden. Wir investieren in unsere Mitarbeitenden, um ihr Selbstvertrauen zu stärken und ihnen dabei zu helfen, ihr volles Potenzial zu entfalten. Wir setzen auf die Förderung aller Talente, um eine bessere und gerechtere Welt zu schaffen.
SAP Mitarbeiter:innen: Kandidat:innen können nur für unbefristete Stellen empfohlen werden - weitere Regelungen findet Ihr in der SAP Referral Policy. Für Ausbildungsstellen können spezielle Regelungen Anwendung finden.

**Chancengleichheit im Beruf: Minderheit/Gesc