Wissenschaftliche Hilfskraft

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

**Ausschreibung für die Fachrichtung wie z. B.**: Automatisierungstechnik, Betriebswirtschaft, Betriebswirtschaft t.o., Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Logistik, Luft
- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Mediendesign, Physik, Regelungstechnik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik, Technologiemanagement, Vermessungstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare.

Die Abteilung Cyber Cognitive Intelligence befasst sich mit zuverlässigen, erklärbaren, robusten und dateneffizienten Lernverfahren, dabei liegt der Fokus der Gruppe „Autonomes Planen und Entscheiden“ insbesondere auf der Entwicklung von Planungs
- und Optimierungsalgorithmen.

Im Forschungsprojekt de:karb sollen CO2-Fußabdrücke in der Blechverarbeitung transparent gemacht werden. Dies ist die Grundlage dafür, diese durch Nutzung von Optimierungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu reduzieren. Insbesondere kommen dabei Methoden der Künstlichen Intelligenz zum Einsatz. Ein Aspekt ist hierbei die Optimierung der Materialausnutzung in der Fertigung, dabei sind Nesting und Grouping zentrale Aspekte.

Nesting in der Blechbearbeitung mit Lasermaschinen bezieht sich auf den Prozess des effizienten Anordnens verschiedener zu schneidender Teile auf einem Blech, um Materialverschwendung zu minimieren und die Produktivität zu maximieren. Grouping hingegen beinhaltet das Zusammenfassen von Aufträgen mit verschiedenen Bauteilen auf Bleche. Beide Techniken, Nesting und Grouping, sind entscheidend für eine kosteneffiziente Produktion, da sie helfen, Material zu sparen und die Bearbeitungszeit zu reduzieren.

**Was Sie bei uns tun**

Diese Stelle bietet die spannende Gelegenheit, sich in die Themenbereiche Reinforcement Learning und Nesting in der Blechvearbeitung einzuarbeiten. Sie umfasst die Generierung eines spezifischen Datensatzes für Blechteile, die Mitarbeit bei der Entwicklung einer Nesting-Simulation sowie die Implementierung und das Training von Reinforcement Learning Agenten. Zusätzlich beinhaltet die Position das Einrichten und die Wartung der benötigten Hardware.

Hier nochmal das Wichtigste in Stichpunkten:

- Literaturrecherche bzw. Einarbeitung in das Thema Nesting und Reinforcement Learning
- Generierung von Blechteile-Datensatz
- Mitarbeit bei der Umsetzung von Reinforcement Learning Ansätzen beim Nesting
- Einrichtung neuer Hardware

**Was Sie mitbringen**
- Abgeschlossenes Bachelorstudium in einem MINT Fach
- gute Erfahrungen in Python, Numpy oder Pytorch (optional)
- Selbstständige und systematische Arbeitsweise

**Was Sie erwarten können**
- Ein hohes Maß an Gestaltungsfreiheit
- Ein freundliches und engagiertes Team mit angenehmer Arbeitsatmosphäre
- Mitarbeit in großem Forschungsprojekt mit Industriepartnern wie Trumpf, Thyssenkrupp und TotalEnergies
- Bei Interesse die Möglichkeit zu einer Abschlussarbeit

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**

Frau Lisa Bauer
Recruiting
Tel. +49 711 970-3681

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

Kennziffer: 71782 Bewerbungsfrist: