Studentische Hilfskraft Im Bereich Physics Informed

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber*innen und unsere Kund*innen aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeit.

Wir in der Abteilung Media Engineering arbeiten an einem breiten Spektrum von Themen. Von der automatisierten Erstellung, Prüfung und Analyse von Berichten mithilfe von Machine Learning und Textmining und KI-basierter industrieller Bildverarbeitung bis zu Quantum Machine Learning und der Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit von neuronalen Netzen.

**Was Du bei uns tust**
- Mitarbeit an der Implementierung von Physics Informed Machine Learning Modellen
- Mitwirkung an der Entwicklung von Anwendungen für die technische Produktion, z.B. Prozesskontrollsysteme, basierend auf elektromagnetischen Strahlungen
- Unterstützung bei der Erarbeitung wissenschaftlicher Publikationen zu aktuellen Forschungsthemen

**Was Du mitbringst**
- Masterstudent*in der Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen oder ingenieurwissenschaftlichen Studienfach
- Sicherer Umgang und hohes Interesse an Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere neuronalen Netzwerken
- Fundierte Kenntnisse über Differentialgleichungen und idealerweise Kenntnisse aus dem Studium zu numerischer Simulation
- Durch Vorlesungen, Seminare oder Praktika konntest Du bereits erste Erfahrungen mit Softwareentwicklung machen, idealerweise konntest Du dabei bereits Grundkenntnisse in Python erlangen
- Erfahrung mit Linux/Unix und der Nutzung von IT-Clustern wünschenswert
- Fließende Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Du bist motiviert und hast Lust, Deine Kenntnisse in unsere Themen einzubringen

**Was Du erwarten kannst**
- Wir bieten Dir ein Arbeitsumfeld, welches modernste Forschung mit aktuellen Themen der Industrie verbindet.
- Raum, um Deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium in der Praxis anzuwenden und zu vertiefen
- Wissenschaftlich-praktische Qualifizierung in den Themen Machine Learning Modelle und Prozesskontrollsystemen in Ergänzung zum Studium
- Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
- Flexible Arbeitszeiten - wir wissen, dass das Studium vorgeht
- Mobile Arbeit und Arbeit vor Ort werden je nach aktueller »Lage« und Bedarf kombiniert

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 19 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Betriebsvereinbarung über Grundsätze zur Beschäftigung von Studierenden im Betrieb Sankt Augustin. Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

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**Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Dir gern**:
Helen Schneider

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse
- und Informationssysteme IAIS

Kennziffer: 57064 Bewerbungsfrist: