Machine Learning

Wir sind eine moderne Data Science Beratungsfirma und ein gut vernetztes etabliertes Unternehmen, das kompetente KI-Beratung auf höchstem mathematischem Niveau anbietet. Hierbei decken wir das volle Sortiment an mathematischer Modellierung, Algorithmen und KI-Methoden ab. Unsere Kunden sind einerseits die Digitalbereiche von Großunternehmen und andererseits spannende Startups aus unterschiedlichsten Branchen z.B. Logistik, Touristik, Retail, Energie, Infrastruktur.

Unsere Kundenaufträge reichen von der initialen Konzepterstellung, Prototyping über Proof of Concept bis hin zur Erstellung von professionellem Produktionscode inklusive Einbettung der umgesetzten Methoden in neu zu definierende Workflows und Prozesse bestehender IT-Infrastrukturen und/oder Cloud Systeme. Zur Entwicklung unserer spezialisierten Lösungen nutzen wir agile Projektmanagement Methoden in enger Kooperation mit unseren Kunden.

Aufgaben

Die Data Science Tätigkeiten bilden die Grundlage für all unsere Data Science Projekte und umfassen die Konzeption und Umsetzung mathematischer Algorithmen in den Bereichen statistisches Forecasting, lineare und nicht-lineare Optimierung, Metaheuristiken sowie maschinelle Lernverfahren wie Neuronale Netze.

Als ML Tech Lead spielst Du eine entscheidende Rolle in der Entwicklung und Implementierung unserer Machine Learning-Strategie. Du wirst eng mit Data Scientisten, Solution Designern und dem Engineering-Team zusammenarbeiten, um innovative ML-basierte Produkte und Lösungen zu entwickeln. Du bist verantwortlich für die Definition von Best Practices in der ML-Entwicklung und die Gewährleistung, dass unsere Projekte pünktlich und innerhalb des Budgets abgeschlossen werden können.

Qualifikation
- Fortgeschrittener Abschluss (MSc oder PhD) in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Feld.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen in einer Produktionsumgebung.
- Nachweisliche Erfahrung in der erfolgreichen Umsetzung von ML-Projekten.
- Tiefgreifendes Verständnis von ML-Algorithmen, Datenstrukturen, Statistik und Softwareentwicklungspraktiken.
- Erfahrung mit ML-Frameworks und -Tools wie TensorFlow, PyTorch, Keras usw.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Ausgezeichnete kommunikative Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum zu vermitteln.
- Fließend in Deutsch und Englisch

**Benefits**:
Unser Büro liegt im wunderschönen Hamburg in direkter Nähe zur Elbe und zur Speicherstadt. Wir bieten eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien, tollen hilfsbereiten Kollegen, eine angenehme Kommunikation sowie überaus zufriedene Kunden. Unsere Mitarbeiter kommen aus unterschiedlichen Kulturkreisen und uns vereint die Leidenschaft zur Mathematik und der Entwicklung intelligenter & integrierter Lösungen.

Unsere individuelle Flexibilisierung und Worklife-Fusion beim Thema Arbeitsplatz (Remote und Vor-Ort) bietet den Mitarbeitern individuelle Möglichkeiten, die Arbeitszeiten maximal effektiv zu gestalten um eine optimale Projektarbeit als auch eine optimale Integration der Arbeitszeiten in den persönlichen Alltag zu ermöglichen. Alle Mitarbeiter werden zudem mit modernsten Arbeitsgeräten ausgestattet und erhalten kostenlose Getränke sowie Obst im Büro.

Wir freuen uns auf offene, kreative und inspirierte Menschen, um unser Team optimal für die existierenden und zukünftigen Projekte aufzustellen.