Wissenschaftlicher Mitarbeiter

vor 1 Woche


Wiesbaden, Deutschland Bundeskriminalamt Vollzeit

**Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Natural Language Processing (w/m/d)**:

- **Arbeitsort**: Wiesbaden
- **Arbeitsumfang**: Vollzeit/Teilzeit
- **Vergütung**: EG 13 TV EntgO Bund
- **Bewerbungsfrist**: 02.08.2025
- **Arbeitsbeginn**: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- **Joblevel**: Fachkraft
- **Berufsgruppe**: Wissenschaft und Forschung
- **Kennziffer**: T-2025-51

Unterstütze uns als Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) - Natural Language Processing (NLP) im Zentralen Sprachendienst des Bundeskriminalamtes. Der Zentrale Sprachendienst kann amtsweit für Übersetzungen und Verdolmetschungen herangezogen werden. Einen Schwerpunkt bilden Übersetzungen im Rahmen des internationalen kriminalpolizeilichen Schriftverkehrs auf allen polizeilichen Kanälen. Hierfür werden in der Hauptsache die Interpolsprachen Englisch, Französisch, Spanisch und Arabisch bedient.

Gestalte mit uns die Zukunft, indem Du die Prozesse in den Bereichen Übersetzen und Dolmetschen effizienter gestaltest bzw. (teil-)automatisierst. Zu diesem Zweck beobachtest und bewertest Du neue Entwicklungen auf dem Markt und testest und integrierst geeignete technische Lösungen, die mit der IT-Infrastruktur des BKA kompatibel sind.

Mach auch Du das Richtige und bewirb Dich jetzt

**Aufgaben**
- Untersuchung, Bewertung und Optimierung neuer technischer Ansätze im Bereich Sprachtechnologie, künstliche Intelligenz (Schwerpunkt Text), insbesondere:

- Integration neuer technischer Ansätze mit dem Ziel, bestehende Prozesse im Kontext Übersetzen/Dolmetschen effizienter zu gestalten bzw. zu (teil-)automatisieren, unter Berücksichtigung der besonderen polizeilichen IT-Infrastruktur
- Fachlicher und technischer Austausch innerhalb des BKAs und mit anderen Sprachendiensten
- Training von Kolleginnen und Kollegen im Kontext des professionellen Umgangs mit CAT-Tools und Terminologie-Datenbanken
- Projektarbeit mit Themenbezug Sprachtechnologie

**Unsere Erwartungen (zwingend erforderlich)**
- Ein abgeschlossenes, wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Magister) der Fachrichtung Sprachtechnologie/Computerlinguistik mit Schwerpunkt Machine Learning und Natural Language Processing oder ein vergleichbares abgeschlossenes, wissenschaftliches Hochschulstudium aus der informationstechnischen Fachrichtung

**On Top**:

- Du besitzt fundierte Kenntnisse in den Bereichen Sprachtechnologie, Computerlinguistik, Natural Language Processing, Machine Learning, Deep Learning (Schwerpunkt Text)
- Du verfügst über Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen und Programmierframeworks (z. B. Python, TensorFlow)
- Du bringst eine hohe Bereitschaft zur Einarbeitung in neue sprachverarbeitende resp. Machine-Translation-System mit
- Du hast starke kommunikative Fähigkeiten und besitzt die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
- Du verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (GER-Level B2)
- Du hast eine sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise, verfügst über gute kognitive und organisatorische Fähigkeiten, bist belastbar sowie selbstständig und flexibel bei der Aufgabenerledigung

**Das bieten wir - Benefits für Mitarbeitende**
- **Ein gutes Gefühl**: sinnstiftender Job in einer oberen Bundesbehörde mit spannenden, vielseitigen und herausfordernden Aufgaben
- **Work-Life-Balance**: 30 Tage Urlaub, Überstundenausgleich, 24. und 31.12. arbeitsfrei, flexible Arbeitszeitgestaltung, Teilzeit in verschiedenen Modellen und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- **Immer up to date**: umfassendes internes und externes Aus
- und Fortbildungsangebot
- **Langfristig planbar**: sicherer und unbefristeter Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst
- **Vergütung**: Entgeltgruppe 13 TV EntgO Bund Eingruppierung nach tariflichen Bestimmungen TV EntgO Bund und vorliegenden persönlichen Voraussetzungen, BKA-Zulage



  • Wiesbaden, Hessen, Deutschland Bundeskriminalamt Vollzeit

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    vor 2 Wochen


    Wiesbaden, Deutschland AfD Rathausfraktion Wiesbaden Vollzeit

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  • Politischer Referent

    vor 1 Woche


    Wiesbaden, Deutschland AfD Rathausfraktion Wiesbaden Vollzeit

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    Vor 3 Tagen


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    Vor 2 Tagen


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  • Politischer Referent

    vor 1 Woche


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