Wissenschaftliche r Mitarbeiter in

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM ist eine der europaweit bedeutendsten unabhängigen Forschungseinrichtungen auf den Gebieten »Formgebung und Funktionswerkstoffe« sowie »Klebtechnik und Oberflächen«. Im Mittelpunkt stehen Forschungs
- und Entwicklungsarbeiten mit dem Ziel, unseren Kunden zuverlässige und anwendungsorientierte Lösungen zu liefern. Produkte und Technologien adressieren vor allem Branchen mit besonderer Bedeutung für die Zukunftsfähigkeit: Luftfahrt, Automotive, Energietechnik, maritime Technologien sowie Medizintechnik und Life Sciences. Zur Realisierung dieser Aufgabe arbeiten rund 700 hochqualifizierte Mitarbeitende projekt
- und themenbezogen zusammen.

Die Arbeitsgruppe »Energiesystemanalyse« forscht zu Fragen einer zukunftsfähigen Energieversorgung, insbesondere zu den Themen Wärme
- und Verkehrswende. Wir legen Wert auf eine interdisziplinäre und anwendungsnahe Sichtweise: Deswegen besteht unser Team aus Expert*innen aus der Ingenieurwissenschaft, Physik, Geographie, Volks
- und Betriebswirtschaftslehre.

**Was Sie bei uns tun**
- Sie werden in laufenden Forschungsprojekten zu den genannten Bereichen mitarbeiten. Dabei befassen Sie sich schwerpunktmäßig mit der Erhebung und Analyse von Daten aus Flottenversuchen.
- Sie arbeiten mit an der Ableitung zulünftiger Ausbaustrategien von Ladeinfrastruktur für Nutzfahrzeuge in Gewerbegebieten.
- Darüber hinaus analysieren und bewerten Sie die Leistung von elektrischen Nutzfahrzeugen der Klassen N1 bis N3.
- Nicht zuletzt übernehmen Sie neben der Projektbearbeitung die Akquise von Förder
- und Industrieprojekten.

**Was Sie mitbringen**
- Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Studium in Informatik (mit Schwerpunkt Modellierung und Datenanalyse) oder einer Sozial-, Wirtschaftsingenieur-, bzw. Naturwissenschaft mit vergleichbarer Ausrichtung
- Erste Berufserfahrung, vorzugsweise im Themengebiet Mobilität und Ladeinfrastruktur
- Tiefgreifende Praxis in der Datenanalyse und Modellierung sowie in der Entwicklung von Szenarien
- Programmierkenntnisse (z. B. in Python)
- Tiefgreifende Kenntnisse der Logistik, alternativ im Bereich Nutzfahrzeuge bzw. Ladeinfrastruktur
- Erfahrung in der Elektromobilität und Energiewirtschaft sowie im Umgang und Analyse mit großen Datenmengen
- Ein ausgeprägtes Interesse an der Weiterentwicklung von Modellen zum Ausbau von Ladeinfrastruktur
- Große Motivation, sich in neue Themenbereiche und Arbeitsinhalte einzuarbeiten
- Ein hohes Maß an Eigeninitiative, Durchsetzungsvermögen und Einsatzbereitschaft
- Teamgeist sowie kommunikationsstarkes und sicheres Auftreten

**Was Sie erwarten können**
- Ein abwechslungsreicher Arbeitstag ist garantiert
- Raum für eigenverantwortliches Arbeiten und kreatives Mitgestalten
- Umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen zur Erweiterung von fachlichem Wissen, Qualifikationen und persönlichen Soft Skills
- Transparente Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD)
- Betriebliche Altersvorsorge
- Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und geben die Möglichkeit, auch von zu Hause aus zu arbeiten.
- Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Corporate Benefits: Angebote von namhaften Herstellern und Marken

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**

Jana Pape

Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM

Kennziffer: 65005 Bewerbungsfrist: