Wissenschaftliche r Mitarbeiter in Im Bereich

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Intelligente Methoden der Datennutzung und -interpretation werden in vielen industriellen Kontexten immer wertvoller, um Abläufe und Prozesse zu optimieren oder gänzlich neue Wege zu identifizieren. Zudem befinden sich infolge der zunehmenden branchenübergreifenden Digitalisierung zunehmend Unternehmen im Umbruch und müssen sich für neuartige Technologien öffnen. Durch die Nutzung von Generativer KI unterstützen wir Firmen bei der systematischen Generierung von Wissen aus Daten.

Wenn Sie sich dabei thematisch angesprochen fühlen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Sie entwickeln zusammen mit Domainexperten themenübergreifende Nutzungskonzepte und setzten diese auf leistungsfähiger Hardware (inklusive Entwurf und Konfiguration) um. Damit schaffen Sie neue Geschäftsmodelle basierend auf Methoden der Generativen Künstlichen Intelligenz für komplexe Probleme - von A wie Autonomes Fahren bis Z wie Zertifizierung von Luft
- und Raumfahrt-Technologien.

Verstärken Sie unser Team und treiben Sie die Entwicklung von datenbasierten Problemlösungen voran.

**Was Sie bei uns tun**
- Konzeption, Konfiguration und Aufbau eines GenAI Hardware-Clusters für themenübergreifende Nutzungskonzepte
- Anwendung von großen Sprachmodellen (LLMs) und Foundation Models
- Konzeption industrieller Lösungen mit und für Kunden sowie Datenauswertung und Lerndatengewinnung für KI-Algorithmen
- regelmäßige und intensive Abstimmung mit Kunden und Projektpartnern
- eigenverantwortliche Mitarbeit in Industrieprojekten und öffentlich geförderten Forschungsprojekten

**Was Sie mitbringen**
- einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss im Bereich Computer Science oder Informatik
- mindestens 5 Jahre Berufspraxis hinsichtlich Hardwarekonfiguration und softwaretechnischen Umsetzung
- industrielle Erfahrungen mit Konfiguration von on-premise GenAI Clustern (Storage, CPU, GPU)
- Kenntnisse in der Entwicklung, Optimierung und Wartung einer ML-Infrastruktur für Datenflussmanagement, Modellverfügbarkeit, Training, Optimierung und Auswertung
- Umsetzungserfahrungen im Bereich des Finetunings und Embeddings von LLMs sowie Foundation Models
- erste Berührungspunkte mit GenAI Agentensystemen und RAG und nachweisbare Ergebnisse und spezifische Kenntnisse in der Entwicklung von Software und Algorithmen für die Durchführung von Projekten in diversen Domain-Bereichen (bspw. Robotik, Vision, autonome Systeme)
- Kenntnisse zu Datenflussdesigns vom Backend zum Frontend im Zuge von DevOps und MLOps - GenOps wünschenswert
- anwendungsbereites Wissen in einschlägigen Programmiersprachen (C++, Java, Python) und der Anwendung von Bibliotheken (Keras, Tensorflow, Pandas, Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow-lite, MLflow)
- ein hohes Maß an Teamfähigkeit und Engagement sowie Begeisterung für gestaltungsorientierte und praxisnahe Forschung

**Was Sie erwarten können**
- ein hochmotiviertes Team in einer aufgeschlossenen Arbeitsatmosphäre
- Agilität im Dreiklang zwischen Sinn, Autonomie und Können
- sehr abwechslungsreiche Aufgabenstellungen und vielfältige spannende Forschungsthemen
- Spielraum für Kreativität und Eigeninitiative innerhalb einer modernen Forschungs
- und IT-Infrastruktur
- eine ausgeglichene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
- individuelle Gestaltungsfreiräume, Weiterbildungsmöglichkeiten und Aufstiegschancen
- institutseigene Kinderbetreuung und Eltern-Kind-Büro
- betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Jobticket

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs
- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir f