Data Scientist

Vor 3 Tagen


Duisburg, Deutschland thyssenkrupp Steel Europe AG Vollzeit

**Aufgaben**:

- In Ihrem Aufgabengebiet wenden Sie Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz auf praktische Problemstellungen in der Stahlproduktion an
- Sie führen Big Data Analysen durch, um Ansatzpunkte für Produkt
- und Prozessverbesserungen zu identifizieren
- Sie entwickeln maßgeschneiderte Algorithmen und Lösungen für verschiedenste Unternehmensbereiche (Produktion, Logistik, Vertrieb, etc.), um Arbeitsprozesse zu automatisieren und zu verbessern
- Sie entwickeln prädiktive Machine Learning Modelle, die zur Erstellung von Prognosen und/oder zur Steuerung von Produktionsanlagen verwendet werden
- Sie entwickeln KI-basierte Modelle, bspw. Bilderkennungsmodelle zur automatischen Auswertung von Bild
- und Videosignalen
- Sie leiten und unterstützen interdisziplinäre Projekte (intern/extern), in denen fachliche Fragestellungen (z. B. aus F&E, Dekarbonisierung) datenorientiert bearbeitet werden

**Profil**:

- Sie haben ein Studium der Mathematik, Physik, Informatik oder Ingenieurswissenschaften abgeschlossen und verfügen vorzugsweise über mehrjährige relevante Berufserfahrung
- Sie sind in der Lage, sich in interdisziplinären Projektteams einzubringen und kreative Lösungen für praktische Problemstellungen zu entwickeln
- Sie verfügen über solide Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und/oder R
- Sie haben Erfahrungen in der Anwendung von Machine Learning
- und Deep Learning Algorithmen
- Sie sind in der Lage, Datenabfragen mit SQL durchzuführen, Daten aufzubereiten und aussagekräftig zu visualisieren
- Vorzugsweise haben Sie bereits Erfahrungen auf dem Gebiet Computer-Vision und verfügen über ein hohes Maß an IT-Affinität
- Gute Englisch Kenntnisse runden Ihr Profil ab

**Das bieten wir**: Bei thyssenkrupp Steel finden Sie den Freiraum, Ihren Horizont zu erweitern: dank flexibler Arbeitszeitmodelle, international zusammengesetzten Teams und einem breiten Spektrum an individuellen Trainingsangeboten.Wir geben Gesundheit und Sicherheit am Arbeitsplatz höchste Priorität. Wir befähigen alle für uns tätigen Mitarbeiter sicherheits
- und gesundheitsbewusst zu handeln. Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander - das finden Sie bei uns seit über 200 Jahren. Wenn Ihnen das genauso wichtig ist wie uns, dann bewerben Sie sich jetzt und geben Sie im Betreff den Stellentitel und die Referenznummer JR0000011284 an.
**Unternehmen**:
thyssenkrupp Steel gehört zu den weltweit führenden Herstellern von Qualitätsflachstahl und steht für Innovationen in Stahl und hochwertige Produkte für modernste und anspruchsvolle Anwendungen. Steel beschäftigt rund 27.000 Mitarbeiter und ist mit einem Produktionsvolumen von jährlich ungefähr 11 Millionen Tonnen Rohstahl der größte Flachstahlhersteller in Deutschland. Das Leistungsspektrum reicht von kundenspezifischen Werkstofflösungen bis hin zu werkstoffnahen Dienstleistungen. Als Vorreiter in der Klimatransformation hat sich thyssenkrupp Steel zum Ziel gesetzt, bereits ab 2030 jährlich 3 Mio. Tonnen CO2-neutralen Stahl zu produzieren. 2050 soll die Stahlproduktion vollständig klimaneutral sein.


  • Lead Data Scientist

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  • Data Scientist

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    Wir von Thyssengas sind echte Pioniere. Als einer der führenden deutschen Fernleitungsnetzbetreiber transportieren wir Gase seit über 100 Jahren verlässlich, sicher und präzise - durch NRW und Teile Niedersachsens. Und als Profis, die fließend Erdgas können, sind wir heute auf der Schwelle zur Energiewende. Daher gehen wir mit unserem Leitungsnetz...


  • Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland 895e7d71-01a7-4904-a44b-f5d96828a032 Vollzeit 40.000 € - 70.000 € pro Jahr

    LocationDuisburgApplication areaResearch Center Trustworthy Data Science and SecurityPostdoctoral Researcher in Responsible Immersive/ Extended Reality (AR/VR/MR/CR) Technologies (f/m/d, No EG 14 TV-LAs part of the Research Alliance Ruhr, the Research Centre for Trustworthy Data Science and Security unites the expertise of its member universities to bridge...