Mitarbeiterin / Mitarbeiter (W/m/d) in Der Wissenschaft

Data Science im Maschinenbau für das Themenfeld Prädiktion der Produktfunktion in der Kreislaufwirtschaft

**Organisationseinheit**:
Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI)

**Ihre Aufgaben**:
Sie haben Ihr technisches Studium absolviert und haben Spaß daran, knifflige Herausforderungen anzupacken und unkonventionell zu denken? Sie brennen für Daten, Machine Learning, Automatisierung und Optimierung? Dann haben wir das perfekte PhD-Projekt für Sie

Wir wollen die Kreislaufwirtschaft revolutionieren - mit adaptiven algorithmischen Pipelines. Stellen Sie sich vor, Sie bauen das Gehirn hinter einer superintelligenten Fabrik, die weiß, welche alten Produkte wiederverwendet werden können und wie man sie am besten aufbereitet. Ihre Aufgabe: Maschinen beibringen, die Zukunft vorherzusagen (na ja, fast). Zum Beispiel, ob ein recyceltes Bauteil einsatzbereit ist oder noch etwas Pflege braucht.

Sie werden unser Open-Source-Tool CLS-Luigi erweitern, um die Zusammenstellung von algorithmischen Pipelines zu automatisieren, die Daten aus verschiedenen Quellen verarbeiten - Konstruktionspläne und Expertenmodelle, Sensoren in der Fabrikhalle und kontinuierlich wachsende Datenbestände. Dabei tauchen Sie tief in Machine Learning, Algorithmenkonfiguration, Entscheidungsautomatisierung und sogar die Arbeit mit großen Sprachmodellen ein (keine Sorge, die beißen nicht).

Das erwartet Sie bei uns:

- Erforschung von Methoden zur automatisierten Zusammenstellung von Algorithmen-Pipelines für spezifische Prädiktionsszenarien der Produktion.
- Auswahl, Kombination und Anpassung verschiedener Vorhersage
- und Optimierungs-Methoden zur Verwendung in algorithmischen Verarbeitungsketten.
- Prototyping und Benchmarking verschiedener Modelle, Modellkombinationen und Pipelines.
- Teilnahme an einem interdisziplinären hochrelevanten Forschungsprojekt mit guter wissenschaftlicher Perspektive.
- Eigenverantwortliche Mitarbeit und Kommunikation mit Projektpartnern.
- Mitarbeit in der Lehre im Bereich Data Science im Maschinebau.
- Möglichkeit, sich persönlich und die eigenen Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
- Ein begeisterungsfähiges und hilfsbereites Team.
- Möglichkeit zur Promotion in einem tollen wissenschaftlichen Umfeld.

**Eintrittstermin**:
zum nächstmöglichen Zeitpunkt

**Ihre Qualifikation**:
Sie verfügen über:

- eine abgeschlossene Hochschulbildung (Master) im technischen Bereich (z. B. (Wirtschafts-) Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, etc.).
- Spaß am wissenschaftlichen Arbeiten sowie der Erarbeitung pragmatischer Lösungen.
- Engagement, Eigeninitiative und Kreativität.
- Team
- und Kommunikationsfähigkeit sowie gute Deutsch
- und Englischkenntnisse.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder einer anderen gängigen Programmiersprache.
- Vorerfahrung in Data Science, Methoden der Künstlichen Intelligenz, kombinatorischer Optimierung (oder einer Teilmenge davon).

**Das bieten wir Ihnen**:
Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport
- und Freizeitangeboten sowie Kinder
- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.

**Entgelt**:
EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

**Vertragsdauer**:
befristet auf 2 Jahre mit Option auf Verlängerung für weitere 3 Jahre

**Bewerbungsfrist bis zum**:
31.03.2025

**Fachliche Ansprechperson**:
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Thomas Maier, Tel. +49 721 608-46631.

**Ausschreibungsnummer: 1028/2025**

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
** Kontakt**:
**Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung**:
Personalservice (PSE) - Personalbetreuung
Frau Kehrer
Telefon: 0721 608-45415,

Kaiserstr. 12, 76131 Karlsruhe