Wissenschaftliche Mitarbeiterin Oder

**(EntgGr. 13 TV-L, 100 %)**:
Am Forschungszentrum L3S ist eine Stelle als Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand/in, m/w/d) „Informatik: Wissensgraphen und Verarbeitung natürlicher Sprache“ (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit auf Verlängerung. Die regelmäßige wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39,8 Stunden (Vollzeit).

Das L3S ist ein deutsches Forschungszentrum, das international für seine Spitzenforschung im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Entwicklung anwendungsorientierter KI-Methoden, insbesondere in den Bereichen Medizin, Produktion, Mobilität, Wissenschaft und Bildung, bekannt ist. Das L3S Forschungszentrum ist eine gemeinsame Einrichtung der Leibniz Universität Hannover und der Technischen Universität Braunschweig, die 2001 gegründet wurde. Am L3S werden neue KI- und Machine-Learning-Methoden mit einem breiten Anwendungsspektrum entwickelt, das von der Produktion über Mobilität bis hin zur Entwicklung digitaler Zwillinge reicht. Insbesondere mit dem Open Research Knowledge Graph (ORKG) arbeiten wir daran, den Austausch und die Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse im digitalen Zeitalter zu revolutionieren.

Die Betreuung erfolgt durch Dr. Jennifer D’Souza und Prof. Dr. Sören Auer.

**Aufgaben**

Der Aufgabenbereich umfasst die folgenden Tätigkeiten:

- Arbeiten in den Bereichen Verarbeitung natürlicher Sprache (Text-Mining, Informationsextraktion, Informationsabruf/-suche) und maschinelles Lernen von (digitalen) Daten wissenschaftlicher Kommunikationsmedien
- Erforschung und Entwicklung geeigneter Large Language Models (LLMs) als NLP-Lösungen
- Konzeptionelles Entwerfen, Modellieren und Implementieren datengesteuerter Dienste in einem oder mehreren Bereichen der Informationsbeschaffung und -extraktion, Datenanreicherung und Datenverknüpfung

**Herausforderung**
- und -verarbeitungspipelines verantwortlich, um die Extraktion hochwertiger semantifizierter Ressourcen aus wissenschaftlichen Publikationen sicherzustellen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, skalierbare Lösungen zu entwickeln, die Publikationen crawlen, aufnehmen, verarbeiten und im ORKG organisieren. Sie arbeiten mit dem ORKG-Entwicklungsteam zusammen, um das KI/NLP-Ökosystem aufzubauen.

**Einstellungsvoraussetzungen**
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einer relevanten Studienrichtung wie Informatik, Mathematik oder Informationswissenschaft
- Fortgeschrittenes Verständnis von NLP-Techniken und praktische Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Bereiche: Informationsextraktion, Informationsabruf, semantische Modellierung, Textzusammenfassung
- Umfangreiche Erfahrung mit Frameworks/Bibliotheken für Python, maschinelles Lernen (PyTorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn) und NLP (SpaCy, Hugging-face, NLTK, gensim, usw.; Nachgewiesene Teamfähigkeiten in der Softwareentwicklung
- Forschungs
- und Technologieinteresse an künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Wissensrepräsentation, Datenmanagement, semantischen Technologien, Web Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache oder Benutzerinteraktion
- Interesse an digitalen Bibliotheken, Forschungsdatenmanagement und wissenschaftlicher Kommunikation als Anwendungsdomänen und Leidenschaft für die Beherrschung und Anwendung formaler Methoden
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Ihre Kompetenzen sollten in der Informatik, Softwareentwicklung oder verwandten Gebieten verwurzelt sein. Sie sollten kreativ denken, neues Wissen schnell erfassen, innovative Softwaresysteme konzipieren und entwickeln sowie Interesse an der Bewältigung komplexer Forschungsherausforderungen haben. Sie sind für die Entwicklung innovativer und ausgereifter Informationsdienste für Stakeholder in Wissenschaft und Technologie verantwortlich.

Wünschenswerte Ergänzungen zu Ihrem Profil:

- Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs)
- Erfahrung mit Knowledge Graphs in NLP-Anwendungen
- Grundlegendes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und deren Komplexität
- Veröffentlichungen in angesehenen NLP/ML-Foren
- Fähigkeit, Softwarearchitekturen zu entwerfen und zu implementieren
- Erfahrung mit der Entwicklung von Webdiensten (Tornado, Flask, FastAPI, usw.)
- Erfahrung mit Git

Die Leibniz Universität versteht sich als familienfreundliche Hochschule und fördert deshalb die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.

Die Universität hat es sich zum Ziel gesetzt, die berufliche Gleichberechtigung von Frauen und Männern besonders zu fördern. Hierzu strebt sie an, in Bereichen, in denen ein Geschlecht unterrepräsentiert ist, diese Unterrepräsentanz abzubauen. In der Entgeltgruppe der ausgeschriebenen Stelle sind Frauen u