Senior Data Scientist/ Senior Analytics Expert

Unternehmensbeschreibung
**Das sind wir**:
**Data Monetization by Customer Relevance**:Dafür steht** DATALOGUE. **Daten bilden bei uns den Grundstein für alle unsere Projekte - sie sind** unsere Leidenschaft und unser täglicher Antrieb.** Wir bei **DATALOGUE **unterstützen unsere Kunden, relevante Insights aus Daten zu generieren und nutzen **Data Intelligence**, um die Customer Experience im gesamten Kundenlebenszyklus zu optimieren - für bessere Leadgewinnung, optimale Kundenbindung, effizienteres Marketing und mehr Ertrag für unsere Kunden. An unseren **nationalen und internationalen Standorten** in Hamburg, Zürich und Amsterdam betreut ein Expertenteam etablierte Marken aus den Bereichen Finanz
- und Versicherungswirtschaft, Touristik, Bildung, Entertainment und Telekommunikation sowie aus der Energie
- und der Konsumgüterbranche - darunter die Freenet Group, die Hamburger Sparkasse, Metro HD, A-ROSA oder der Schweizer Augenoptik-Experte Visilab.

Du möchtest die **datengetriebene Zukunft** aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig

Wir suchen für unseren **Analytics-Bereich** an unserem Hauptstandort** Hamburg **ab sofort einen **Senior** **Data Scientist/ Senior Analytics Expert (m/ w/ d)**.

Stellenbeschreibung
**Das ist dein Beitrag**:

- In deiner Rolle als Senior Data Scientist entwickelst du mit Hilfe von Data Analytics datenbasierte Lösungen für zentrale unternehmerische Fragestellungen.
- Du strukturierst und steuerst eigenverantwortlich analytische Projekte und organisierst unsere Projektteams mit Data Scientists unterschiedlicher Erfahrungsstufen.
- Du konzipierst Analysen, setzt diese eigenständig oder gemeinsam mit deinem Projektteam um und arbeitest eng mit unseren Data Engineers beim Aufbau und der Automatisierung von Prozessen zusammen.
- Bei deiner Arbeit wendest Du Methoden aus dem Spektrum modernster Machine-Learning-Verfahren und innovativer deskriptiver Analysen an.
- Du überführst deine Ergebnisse komplexer Analysen in klare, konkrete und umsetzbare Handlungsempfehlungen.

Qualifikationen
**Das macht dich für uns relevant**:

- Du legst für dich persönlich Wert auf:

- ** Ownership** - Du packst die Dinge proaktiv an.
- ** Lösungsorientierung** - Du bist ein Lösungsfinder für die Herausforderungen unserer Kunden.
- ** Teamwork** - Du arbeitest gerne mit deinen Kolleginnen und Kollegen - auch interdisziplinär - zusammen.
- ** Kommunikation** - Du hast ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und setzt diese gekonnt - auch gegenüber fachfremden Kolleginnen und Kollegen sowie Kunden - ein.
- ** Motivation** - Du hast eine Leidenschaft für das Thema Daten und Datenanalyse und begeisterst andere mit Deinen Leistungen und Deiner Art.
- Du hast dein Studium im Bereich der Betriebswirtschaftslehre, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang abgeschlossen.
- Du hast in der Praxis erprobte Erfahrungen im Bereich Data Science/ Data Analytics oder eine Promotion mit quantitativ-empirischem Fokus.
- Außerdem hast du praktische Erfahrungen in der (fachlichen) Leitung von (kleineren) Projektteams und bist es gewohnt die treibende Kraft in Projekten zu sein.
- Du hast mehrjährige Erfahrung in der Datenaufbereitung mit Python, SQL oder R und verwendest Python oder R sicher sowohl zur deskriptiven als auch fortgeschrittenen Datenanalyse bzw. Machine Learning (Predictive Modelling, Clustering, Classification).
- Die Arbeit mit Git ist für dich selbstverständlich und du hast Erfahrungen im Code Deployment.
- Du hast sichere Deutsch
- und Englischkenntnisse.

Zusätzliche Informationen
**Das bieten wir dir**:

- Einen großartigen Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt.
- Einsatz aktueller Soft
- und Hardware als auch Nutzung innovativer Cloud-Services.
- Einblick und Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles.
- Tatsächliche Gestaltungsmöglichkeiten durch das Einbringen deiner eigenen Ideen und Erfahrungen zur innovativen Weiterentwicklung des DATALOGUE Teams.
- Eine zentrale Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt, verkehrsgünstig zu erreichen.
- Intensive Begleitung und qualifiziertes Feedback im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms gepaart mit einer offenen Feedbackkultur über alle Ebenen, durch die du gezielt in deiner persönlichen Entwicklung unterstützt wirst.
- Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, kostenlose Getränke, kostenloses Massage
- und Physioangebot, Activity-Raum mit Kicker und anderen Spielen sowie regelmäßige Team-Events.
- Eine Kooperation mit Fitness First und Jobrad zu attraktiven Firmenkonditionen, damit du fit für den Job bleibst.

Wenn du Lust hast, an der Wachstumsstory von **DATALOGUE** mitzuwirken, und du Teil der **Customer Relevance People** werden möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung

Datalogue. The Relevance People.