Wissenschaftliche n Programmierer in

Die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung (SGN) wurde 1817 gegründet und zählt zu den wichtigsten Forschungseinrichtungen rund um die biologische Vielfalt. An den elf Standorten in ganz Deutschland betreiben Wissenschaftler*innen aus über 40 Nationen modernste Forschung auf internationaler Ebene. Hauptsitz der Gesellschaft ist die Mainmetropole Frankfurt im Herzen Deutschlands. Hier befindet sich auch eine der bekanntesten Senckenberg-Einrichtungen, das Senckenberg Naturmuseum.

Wir suchen zur Verstärkung unseres **Software-Entwicklungsteams** **für Biodiversitätsinformatik** ab sofort am** Standort Frankfurt** eine*n

**Wissenschaftliche*n Programmierer*in (m/w/d) **mit Schwerpunkt **Machine Learning Pipelines zur Erschließung von Forschungsdaten**

(Vollzeit/Teilzeit ist möglich)

**Das sind Ihre Herausforderungen**

Unser Team ist am Aufbau nationaler und internationaler Forschungsdateninfrastrukturen beteiligt, die Senckenbergs Forschungsdaten aus den Bereichen Geo

Durch diese Repräsentationsform der Daten, die wir Digital Specimen nennen (10.5334/dsj-2020-050), möchten wir eine verbesserte Nachnutzung in großen Datenförderationen wie der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) und der European Open Science Cloud (EOSC) ermöglichen.

Primäre Aufgabe der Stelle ist die Weiterentwicklung bestehender Services zur Prozessierung von Biodiversitätsdaten im Rahmen der Europäischen Sammlungsinfrastruktur DiSSCo, mit besonderem Schwerpunkt auf der Implementierung und Integration neuer Pipelines für den Einsatz von Machine Learning zur Extraktion von Merkmalsdaten (Traits). Die Projektstelle wird Teil unseres Biodiversity Informatics Teams sein, das Spezialist*innen in den Bereichen Forschungsdatenmanagement, Service-Entwicklung sowie automatisierter (Machine Learning-basierter) Verarbeitung von Biodiversitätsdaten an den Senckenberg-Standorten Frankfurt und Görlitz umfasst, so dass eine umfassende Einarbeitung in die entsprechenden Themenbereiche gewährleistet ist. Arbeitsort ist Frankfurt am Main.

**Ihre Qualifikationen**
- Abgeschlossenes Uni/FH-Studium der Fachrichtung Informatik, Bioinformatik, Geoinformatik, (Bio-)Physik oder vergleichbare Qualifikation mit Bezug zur Entwicklung von Data Processing Pipelines, Service-Entwicklung und Datenmodellierung
- Gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Programmierung (Python, Java), idealerweise bereits Erfahrungen mit entsprechenden Frameworks zur Implementierung von Machine Learning (z.B. PyTorch sowie darauf aufbauend Detectron2 und PyTorch Geometric)
- Gute Kenntnisse im Bereich APIs sowie Backend/Service-Entwicklung und entsprechenden Frameworks (Flask, FastAPI)
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit Softwarelösungen eigenständig, aber in enger Diskussion mit Kooperationspartner*innen umzusetzen
- Fähigkeit zur selbstständigen Koordination von Teilprojekten im wissenschaftlichen Umfeld, inklusive Organisation von Meetings mit Projektbeteiligten
- Teamorientierte und flexible Arbeitsweise, idealerweise mit der Bereitschaft zu Dienstreisen für Trainings, Meetings und Präsentationen

**Wir bieten**
- eine attraktive und herausfordernde Tätigkeit in einer weltweit anerkannten Forschungseinrichtung in den Bereichen Geo
- und Biodiversität
- selbstständiges Handeln in kleinen Projektteams mit flachen Hierarchien und
hoher Eigenverantwortlichkeit
- Flexible Arbeitszeiten - Unterstützung bei Kinderbetreuung oder bei der Pflege von Familienangehörigen (zertifiziert durch das „audit berufundfamilie“) - Dienstausweis in Verbindung mit kostenfreiem Eintritt in zahlreiche städtischen Museen - Jahressonderzahlung - betriebliche Altersvorsorge - tariflicher Urlaubsanspruch

**Ort: Frankfurt am Main**

**Beschäftigungsumfang: Vollzeit (40 Stunden/Woche), Teilzeit ist möglich**

**Vertragsart: zunächst befristet für 2 Jahre (eine langfristige Perspektive ist abhängig von der Verfügbarkeit von Mitteln geplant)**

**Vergütung: Tarifvertrag des Landes Hessen (TV-H) **voraussichtliche Entgeltgruppe 11-13 je nach Qualifikation**

Senckenberg setzt sich für Vielfalt ein. Wir profitieren von den unterschiedlichen Kompetenzen, Sichtweisen und Persönlichkeiten unserer Mitarbeiter*innen und freuen uns über jede Bewerbung von qualifizierten Bewerber*innen, unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer oder kultureller Herkunft, Religion und Weltanschauung, sexueller Orientierung und Identität oder Behinderung. Frauen sind besonders aufgefordert, sich zu bewerben, da sie im Bereich dieser Position unterrepräsentiert sind; bei gleicher Qualifikation und Eignung werden sie bevorzugt eingestellt. Bewerber*innen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Senckenberg unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und legt großen Wert auf eine gleichberechtigte und inklusive Arbeitskultur.

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