Studentische Hilfskraft

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Center für Silizium-Photovoltaik CSP ist eine Gemeinschaftseinrichtung des Fraunhofer-Instituts für Mikrostruktur von Werkstoffen und Systemen IMWS und des Fraunhofer-Instituts für Solare Energiesysteme ISE und sucht zur Unterstützung und Verstärkung für seine Gruppe "PV-Systeme und Integration" eine studentische Hilfskraft (w/m/d). Photovoltaik (PV) ist eine der wesentlichen Kerntechnologien der Energiewende. Neben dem stetigen Zubau von PV-Systemen spielt vor allem der zuverlässige Betrieb solcher Systeme eine wesentliche Rolle. Technische Störungen und Defekte verschiedenster Ursachen können erheblichen Einfluss auf den Energieertrag nehmen und so eine stabile Versorgung gefährden. Aufgrund der Größe und Komplexität von PV-Systemen können Defekte mitunter kaum oder nicht entdeckt werden. Monitoringsysteme und der Einsatz von Maschinellem Lernen können helfen, Ertragsminderungen zu entdecken und zu verstehen. Ziel der Arbeit ist die Anwendung und Weiterentwicklung bestehender Analyse - und Modellierungsmethoden, u.a. Maschinellen Lernens und Statistik, im Rahmen der Erkennung von Defekten und Ertragsabweichungen in Monitoringdaten von PV-Systemen. **Was Sie bei uns tun** - Verständnis der Funktionsweise von PV-Systemen, wichtiger Einflussgrößen und möglicher Defekte sowie die Einarbeitung in große Datenmenge - Aufbereitung von PV-Monitoringdaten für Prozesse des Maschinelles Lernen sowie Anwendung und Weiterentwicklung bestehender Methoden (in Python) zur Defekterkennung und -vorhersage - Validierung der Ergebnisse, Quantifizierung von Ertragsverlusten und statistischer Aufbereitung Die Arbeit kann auch mit einer Abschlussarbeit (Master/Bachelor) verbunden werden. Die Verbindung mit einem vorangestellten Praktikum ist möglich und gewünscht. Die letztendliche Aufgabenstellung und der Zeitumfang können an die Vorgaben für wissenschaftliche Abschlussarbeiten der jeweiligen Hochschule/Universität entsprechend angepasst werden. **Was Sie mitbringen** - Aktuelle Immatrikulation im Bereich der Informatik, Mathematik, Natur - oder Ingenieurswissenschaften - Interesse an ingenieurtechnischen Fragestellungen (Bereich: Erneuerbare Energien, Zuverlässigkeit von Bauteilen und Systemen, Ertragsauswertung) - Sehr gute Programmierkenntnisse und erste Erfahrungen in der Programmiersprache Python bzw. die Bereitschaft sich ggf. in neue Programmiersprachen einzuarbeiten - Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch **Was Sie erwarten können** - Interessante Einblicke in die Forschungspraxis und den Alltag einer anwendungsorientierten Forschungsorganisation - Praxisorientierte abwechslungsreiche Tätigkeiten als Ergänzung zum Studium - Flexible Gestaltung der Arbeitszeit und damit optimale Vereinbarkeit von Studium und Job Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. **Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen** Fragen zu dieser Aufgabenstellung beantwortet Ihnen gerne: David Daßler Telefon: +49 345 5589-5214 Fraunhofer-Institut für Mikrostruktur von Werkstoffen und Systemen IMWS Kennziffer: 63978