Data Scientist

**Data Scientist (w/m/d)** Du möchtest gemeinsam in einem dynamischen Team deinen Beitrag zur Energiewende leisten? Dann bist du bei SMIGHT genau richtig Mit unserer IoT-Lösung SMIGHT Grid ermöglichen wir die Digitalisierung der Verteilnetze. Unser Produkt SMIGHT Grid deckt die gesamte IoT-Kette von Hard - bis Software ab. Durch die Nutzung unserer Echtzeitdaten machen wir Netzbetreiber fit für die Energiewende. Als _Data Scientist _verantwortest Du die Auswahl und Anwendung der richtigen Data Science Tools, um auf Grundlage der größten Messdatenbasis aus dem deutschen Niederspannungsnetz spannende Anwendungsmöglichkeiten (z.B. Kurzfrist-Prognosen, Trends, Anomalieerkennung etc.) prototypisch zu verproben. Du arbeitest explorativ im Data Team und gestaltest mit Deiner Arbeit die zukünftigen Tools der Verteilnetzbetreiber. Du findest die Welt der Stromnetze spannend und hast fundierte Erfahrung als Data Scientist? - **Du hast Lust auf Purpose, Speed und Impact?**_ Dann freuen wir uns, Dich kennenzulernen **Deine Aufgaben** - Du entwickelst Algorithmen für neue, datenbasierte Produktfeatures, die unseren Kunden bessere Einblicke in ihr Verteilnetz bieten - Du konzeptionierst verschiedene Möglichkeiten, ein neues Feature umzusetzen und kannst diese mit deinem Machine Learning Hintergrundwissen nach verschiedenen Kriterien bewerten - Du kennst unsere Datenstruktur in - und auswendig, erkennst Auffälligkeiten und Zusammenhänge - Du hast Interesse an der Domäne Data Science, E-Technik und Energiewende - Du setzt die besten Ideen in einem PoC um und kannst die Lösung mit Hilfe von statistischen Mitteln auswerten und die Qualität der Ergebnisse validieren - Idealerweise entwickelst auch Du neue Ideen für Produktfeatures basierend auf den Daten, die zur Verfügung stehen und diskutierst diese im Data-Team **Dein Profil** - Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Mathematik, IT oder Elektrotechnik mit Schwerpunkt Data Science oder einen vergleichbaren Hintergrund - Du hast > 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning und konntest schon verschiedene Anwendungsfälle umsetzen - Du kennst dich aus im Umgang mit großen Datenmengen und kannst entsprechende Daten, Analyse Tools und Data Engineering Methoden zielsicher einsetzen - Du kennst verschiedenste Machine Learning Algorithmen und KI-Lösungen und weißt diese in den passenden Fällen anzuwenden - Du kannst Ergebnisse mit statistischen Mitteln hinsichtlich ihrer Richtigkeit bewerten und beurteilen, welches die entscheidenden Kriterien für die Entwicklung der bestmöglichen Lösung sind - Du bist sicher im Umgang mit Python, MongoDB und SQL - Du fühlst Dich wohl in einer dynamischen StartUp Atmosphäre, in der sowohl strukturiertes Vorgehen als auch Hands-On Mentalität gefragt sind - Du hast Lust, Netzbetreibern zu helfen, ihre Netze fit zu machen für die Herausforderungen der Energie-, Verkehrs - und Wärmewende und bist dir sicher, dass dafür neue, innovative und digitale Lösungen der Schlüssel sind **Das bieten wir dir**: - Interessante Aufgaben und Freiraum für deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung - Ein motiviertes, kompetentes und hilfsbereites Team, das an den Bürotagen gern gemeinsam isst oder den Grill anwirft - Attraktives Gehalt plus Erfolgsbeteiligung sowie 30 Tage Urlaub - Flexibles und mobiles Arbeiten und einen Zuschuss für deine Büromöbel - Monatliches Mobilitätsbudget, Rabatt für dein ÖPNV-Monatsticket und Jobrad-Leasing - Zuschüsse für deine Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen Das hört sich spannend an? Schön Dann uns schick deine Bewerbung inkl. aktuellem Lebenslauf, Zeugnissen und Motivationsschreiben über das Website-Formular. Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung. Hauptsache du passt zu uns. Art der Stelle: Vollzeit Arbeitszeiten: - Montag bis Freitag Leistungen: - Betriebliche Weiterbildung - Erfolgsbeteiligung - Essenszuschuss - Flexible Arbeitszeiten - Homeoffice - Kostenlose Getränke Sonderzahlungen: - Zusatzzahlungen Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 76185 Kalrsruhe