Werkstudent Analyse Und Power BI

vor 4 Stunden


Hamburg, Deutschland Otto GmbH & Co. KGaA Vollzeit

Werkstudent Analyse und Power BI | Assortment Optimization Team Mango (w/m/d)

Wir sind ein kleines aber feines Team mit 6 Mitgliedern und brennen für die Sortimentsgestaltung auf otto.de. Dafür bauen wir analytische Produkte für die OTTO Mitarbeiter*innen, welche die Sortimente gestalten, optimieren und steuern. Wir erschließen relevante Datenquellen und entwickeln Indikatoren, die uns helfen, unsere Sortimentsrelevanz zu messen und zu steigern - so schaffen wir Transparenz über die Sortimentsattraktivität im Wettbewerbsvergleich. Von klassischen Dashboards über Anomalie-Erkennung bis hin zur Automatisierung von Prozessen, mithilfe von Data Science - wir nutzen die volle Bandbreite von Business Intelligence, um unser Sortiment jeden Tag ein Stückchen besser zu machen

Viele sprechen von „Homeoffice“ - wir von „hybrid oder mobile Work“: Du kannst bis zu 50 % deiner monatlichen Arbeitszeit remote arbeiten. Unsere Teams entscheiden dabei gemeinsam mit ihrer Führungskraft, wie sie das Gleichgewicht aus Präsenzzeiten vor Ort und mobilem Arbeiten gestalten.
- Dein Impact
- Du konzipierst gemeinsam mit BI Entwickler*innen und Endanwender*innen use cases und überführst Informationsbedarfe in performance-optimierte Dashboards.
- Du entwickelst Dashboards und Berichte.
- Du unterstützt bei der Behebung von Fehlermeldungen und auftretenden Problemen in bestehenden Dashboards.
- Du überprüfst neue und bestehende Dashboards auf Usability, erarbeitest Optimierungsvorschläge und setzt diese um.
- Du arbeitest crossfunktional in einem agilen Team aus BI Entwickler*innen und im engen Austausch mit unseren Endanwender*innen.
- Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? - Gerne stellen wir den Kontakt zu Friederike Baldauf aus dem Team her.
- Dein Profil

Must-have:

- Eingeschriebene*r Student*in mit Studienschwerpunkt Daten und Analytics und kannst uns ab 1.10.2025 für mindestens 1 Jahr für 15-18 (h/Woche) unterstützen.
- Du hast bereits Kenntnisse in Power BI oder relationalen Datenbanken.
- Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und ausgeprägte analytische Fähigkeiten und arbeitest gründlich.
- Dein Sprachniveau: Deutsch und Englisch C1 (fachkundige Sprachverwendung).

Nice-to-have:

- Du hast ein gutes Auge für informationsorientiertes Design und die Usability von Weboberflächen.
- Du hast bereits erste Erfahrungen mit Anforderungsanalyse gemacht und kannst komplexe Sachverhalte in verständlicher Form aufbereiten und in die Oberflächengestaltung einfließen lassen.
- Deine Benefits
- Fachliche & persönliche Entwicklung
Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen (u. a. Masterplan), Mentoring, Hospitationen, offene Feedbackkultur, Formate zur beruflichen Orientierung, Kooperation bei Abschlussarbeiten, feste*n Betreuer*in und direkte Ansprechpersonen im HR-Bereich
- Kultur & Zusammenarbeit
- Vergütung & Zusatzleistungen
Attraktive Vergütung (ab 17,23 € pro Stunde), 15 % Personalrabatt (auf OTTO-Artikel sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), 30 Urlaubstage p. a., technische Grundausstattung
Einwöchiges Onboarding Programm für Studierende bestehend aus: Welcome Session, Impulsvorträgen, Get-Together & Vorstandstalk
- Work-Life-Balance
Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 50 % remote work im Monat, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) & Stundenaufteilung (bis zu 18 h pro Woche und volle 37,5 h in den Semesterferien möglich)
- Gesundheit & Wohlbefinden
Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits
- und Stressmanagementkurse, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung
- Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, StadtRAD-Stationen
- & viele Benefits mehr

Wir sind ein kleines aber feines Team mit 6 Mitgliedern und brennen für die Sortimentsgestaltung auf otto.de. Dafür bauen wir analytische Produkte für die OTTO Mitarbeiter*innen, welche die Sortimente gestalten, optimieren und steuern. Wir erschließen relevante Datenquellen und entwickeln Indikatoren, die uns helfen, unsere Sortimentsrelevanz zu messen und zu steigern - so schaffen wir Transparenz über die Sortimentsattraktivität im Wettbewerbsvergleich. Von klassischen Dashboards über Anomalie-Erkennung bis hin zur Automatisierung von Prozessen, mithilfe von Data Science - wir nutzen die volle Bandbreite von Business Intelligence, um unser Sortiment jeden Tag ein Stückchen besser zu machen

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