Werkstudent Analytics

**Deine Aufgaben**:
**Das ist dein Beitrag**:

- Du unterstützt in unserem Analytics & Data Science Team bei der Entwicklung von datengetriebenen Lösungen für Herausforderungen unserer Kunden im Bereich Sales und Marketing.
- Du analysierst Daten eigenständig und erstellst Customer Behavior Insights für unsere nationalen und internationalen B2C und B2B-Kunden.
- Du unterstützt bei der Überführung der Analyse
- und Kampagnenergebnisse in klare, konkrete und umsetzbare Handlungsempfehlungen für unsere Kunden und zeigst so den Mehrwert von _Marketing & Sales Driven by Data Intelligence_ auf.
- Du wendest Methoden aus dem Spektrum modernster Machine-Learning-Verfahren und innovativer deskriptiver Analysen zur Steuerung von Marketing und Vertrieb an.
- Du unterstützt unsere Experten dabei, Datenstrukturen zu verstehen, Qualitätsprobleme schnell zu erkennen und nachhaltig zu beheben.
- Du erstellst Visualisierungen der zentralen Ergebnisse so, dass sie vom Kunden problemlos interpretiert werden können.

**Dein Profil**:
**Das macht dich für uns relevant**:

- Aktuell absolvierst Du ein Studium im Bereich Data Science, Betriebswirtschaftslehre, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Hohes Interesse an oder erste Erfahrungen in der Analyse und Aufbereitung von Daten mit statistischen Verfahren, Machine Learning oder AI sind von Vorteil.
- Ebenso kannst Du erste Erfahrungen im Umgang mit skriptbasierten Analyse-Sprachen wie Python, R oder Stata bzw. SPSS Statistics oder SPSS Modeler aufzeigen.
- Du bist ein Lösungsfinder für die Herausforderungen unserer Kunden mit einem ausgeprägten Maß an Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Organisationsfähigkeit.
- Du bist ein echter Teamplayer und stellst unsere Kunden in den Mittelpunkt deiner Arbeit.
- Du wohnst in Hamburg oder Umgebung.
- Verhandlungssichere Deutsch
- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
- Last, but not least: Die gängigen MS-Office-Anwendungen sind dir vertraut.

**Dein Extra**:
**Das bieten wir dir**:

- Einen großartigen Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt und einer Kultur der Verantwortung, Teamworks und Ehrlichkeit.
- Eine flache und agile Team-Struktur mit Gesprächen aus Augenhöhe.
- Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, kostenloses Massage
- und Physioangebot, kostenlose Getränke, Kicker und andere Spielen sowie regelmäßige Team-Events.
- Einsatz aktueller Soft
- und Hardware als auch Nutzung innovativer Cloud-Services.
- Einblick und Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles.
- Eine zentrale, verkehrsgünstige Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt.
- Intensive Begleitung und qualifiziertes Feedback im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms gepaart mit einer offenen Feedbackkultur über alle Ebenen, durch die du gezielt in deiner persönlichen Entwicklung unterstützt wirst.
- Eine Kooperation mit Urban Sports Club, Fitness First, Jobrad sowie weiteren Partnern zu attraktiven Firmenkonditionen, damit du fit für den Job bleibst.

**Über uns**:
**Data Monetization by Customer Relevance**:Dafür steht** DATALOGUE.**Daten bilden bei uns den Grundstein für alle unsere Projekte - sie sind** unsere Leidenschaft und unser täglicher Antrieb.** Wir bei **DATALOGUE**unterstützen unsere Kunden, relevante Insights aus Daten zu generieren und nutzen **Data Intelligence**, um die Customer Experience im gesamten Kundenlebenszyklus zu optimieren - für bessere Leadgewinnung, optimale Kundenbindung, effizienteres Marketing und mehr Ertrag für unsere Kunden. An unseren **nationalen und internationalen Standorten** in Hamburg, Zürich und Amsterdam betreut ein Expertenteam etablierte Marken aus den Bereichen Finanz
- und Versicherungswirtschaft, Touristik, Bildung, Entertainment und Telekommunikation sowie aus der Energie
- und der Konsumgüterbranche - darunter die Freenet Group, die Hamburger Sparkasse, Metro, A-ROSA oder der Schweizer Augenoptik-Experte Visilab.

Mit der Relevance Group schaffen wir die Basis für mehr Business Impact und nachhaltiger Customer Relevance: Werde jetzt ein Teil unserer spannenden Reise