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Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 21.500 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In
- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs
- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts
- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation - mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin.

Das Projekt InnoFaktur hat zum Ziel, mittelständischen Unternehmen in der Region den frühen Phasen des Innovationsprozesses zu transformieren, indem Angebote für Wissens
- und Technologietransfer bereitgestellt werden. Dabei ist der Innovationsprozess in drei Phasen unterteilt: Inspiration, Ideation und Implementation. Durch agilen Methoden und Strukturen unterstützt die InnoFaktur Unternehmen dabei, auch komplexe Probleme zu lösen und nachhaltige Innovationen zu schaffen.

**Das erwartet Sie**:

- Planung von Teilprojekten in Abstimmung mit verschiedenen Projektbeteiligten aus Hochschule und Wirtschaft
- Eigenständige Entwicklung, Aufbau und Durchführung von Versuchsszenarien in der Digitalisierung und Vernetzung von Produktionsanlagen und -prozessen
- Analyse, Modellierung und Auswertung von Produktionsdaten, inklusive der Erstellung von Ökobilanzen in Supply Chains
- Implementierung digitaler Zwillinge und Integration von KI-Technologien zur Optimierung von Produktionsprozessen und Beantwortung von Forschungsfrage
- Wissenschaftliche Dokumentation und Publikation der Projektergebnisse sowie der aktive Wissenstransfer in die IndustrieZusammenarbeit mit regionalen Unternehmen und Studierenden zur Konzeption und Umsetzung praxisnaher Projekte vor Ort

**Das bringen Sie mit**:

- Hochschulabschluss (Masterniveau) im MINT-Bereich, idealerweise mit Bezug zu Automatisierungstechnik, Produktion oder Künstliche Intelligenz
- Fundierte Kenntnisse in Produktion und Supply Chain Management
- Gerne Fachkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, idealerweise im Kontext von Nachhaltigkeit und Ökobilanzen
- Interesse an Umsetzung digitaler Prototypen und Proof-of-Concepts
- Programmiersprachen (Python, C++) von Vorteil
- Grundlegende Kenntnisse im Projektmanagement
- Mindestens gute Deutsch
- und Englischkenntnisse
- Affinität zur angewandten Forschung und zur Zusammenarbeit mit Industriepartner*innen
- Ausgeprägte Stärke in Kommunikation und Kooperation
- Selbstständige Arbeitsweise sowie kreative und innovative DenkweiseReisebereitschaft und Mobilität im Kreis Oberberg und Rhein-Sieg

**Wir bieten Ihnen**:

- Vergütung nach EG 13 TV-L
- Flexible Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten nach individueller Absprache
- Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
- Vielseitiges Fort
- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
- Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
- Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest)
- Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Digitale Kommunikations
- und Arbeitsprozesse im Team
- Jahressonderzahlung nach TV-L30 Tage Urlaub

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Die Stelle kann grundsätzlich auch in Teilzeit ausgeübt werden.

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